Technical Manager - Data Architecture & AI (Databricks) en Madrid, España

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común.

Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad.

Descripción del empleo

Buscamos un/a Technical Leader que combine liderazgo de equipos técnicos con expertise profundo en arquitectura de Datos & IA sobre Databricks. Actuará como referente técnico de la práctica Data & AI, dirigirá equipos de delivery en proyectos de plataforma de datos, gobernará las decisiones de arquitectura en clientes estratégicos y apoyará la preventa técnica en oportunidades del ecosistema Databricks. Reportará al Data Platform Director.

Responsabilidades principales:

Liderazgo y gestión de equipos

• Dirigir equipos multidisciplinares de data engineers y arquitectos, incluyendo planificación de capacidad, seguimiento de delivery y gestión del desempeño.
• Desarrollar talento: mentoring técnico, definición de planes de carrera y de certificación del equipo en la plataforma Databricks.
• Gestionar la relación técnica con el cliente a nivel de dirección: comités de seguimiento, escalados y gestión de expectativas.
• Definir y validar arquitecturas lakehouse end-to-end: ingesta, modelado (medallion), gobierno del dato, capa semántica y activación analítica/IA.
• Diseñar soluciones de IA generativa y agéntica sobre datos gobernados (RAG, agentes, MLOps/LLMOps), asegurando trazabilidad, calidad y cumplimiento regulatorio.
• Establecer estándares técnicos, frameworks reutilizables y aceleradores para la práctica.
• Actuar como máximo referente Databricks de la práctica: Unity Catalog, Delta Lake, Delta Live Tables / Lakeflow, Databricks SQL, Mosaic AI, gobernanza y FinOps de la plataforma.
• Liderar migraciones a Databricks desde plataformas legacy (SAS, Teradata, SAP BW, Hadoop) y proyectos greenfield sobre Azure/AWS.
• Colaborar con el partner ecosystem de Databricks: soporte técnico a oportunidades de preventa, PoCs, workshops y respuesta a RFPs.
• Contribuir a propuestas técnicas y estimaciones de esfuerzo en oportunidades de la práctica.
• Participar en iniciativas de innovación interna (frameworks propietarios, aceleradores, IP de la compañía).

Experiencia

• 7+ años en el ámbito de datos, de los cuales al menos 4 liderando equipos técnicos con responsabilidad directa sobre personas y delivery.
• Experiencia demostrable como arquitecto/a de soluciones de datos en entornos enterprise (banca, industria, energía, telco o sector público).
• Experiencia en consultoría o servicios profesionales: gestión de cliente, preventa y trabajo con partners tecnológicos.
• Muy valorableexperiencia reciente en IA generativa y arquitecturas agénticas.

Certificaciones (Deseable nivelProfessional)

• Databricks Certified Data Engineer Professional (o Associate con trayectoria demostrable).
• Valorables adicionalmente: Azure Solutions Architect Expert, AWS Solutions Architect, o certificaciones de gobierno del dato (DAMA/CDMP).

Conocimientos técnicos

• Dominio de PySpark, SQL y Python; orquestación (Airflow, Databricks Workflows) y CI/CD para datos.
• Gobierno del dato: catálogos, calidad, linaje y data contracts.

Competencias

• Comunicación ejecutiva: capacidad de estructurar y defender decisiones de arquitectura ante comités de dirección.
• Pensamiento estructurado, orientación a resultados y autonomía en la gestión de múltiples proyectos simultáneos.
• Rol de liderazgo técnico en una práctica en crecimiento, con acceso directo al roadmap de innovación y al ecosistema de partnership con Databricks.
• Plan de certificación financiado y tiempo dedicado a formación e innovación.
• Modelo híbrido de trabajo y paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.

Información adicional

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario Competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa
• Retribución flexible y más beneficios