Statistical Forecaster en Torre MOEVE, Spain, España

At Moeve, we transform energy and mobility to improve the world together, and we need all the talent to make it a reality. This is your opportunity!

You will be responsible for generating objective and robust demand forecasts using advanced statistical models, providing a reliable quantitative basis for integrated planning and the S&OP process of Moeve's fuels and HVO, aviation, asphalt, and lubricants businesses.

Your main mission will consist of transforming historical data and operational variables into precise future projections. Through close collaboration with the Demand Planning team and commercial areas, you will support strategic decision-making and actively participate in the design and continuous optimization of our analytical modeling tools.

• Analyze historical data to identify trends, patterns, and seasonality for each line of business.

• Develop and maintain demand forecasting models, managing outliers, correlations, and regressions, interpreting variables, and detecting key insights.

• Design and apply advanced statistical models (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM, among others).

• Evaluate the granularity of demand and impacts on final results for each of the businesses.

• Evaluate the impact of internal and external factors on predictions to ensure maximum accuracy.

• Support strategic decision-making through robust quantitative projections.

• Contribute to the continuous improvement of tools, models, and forecasting processes in collaboration with the Demand Planning team.

• Participate in demand enrichment forums with the rest of the demand planning team and the commercial teams of each of the businesses.

Location: Torre Moeve, Madrid

With over 10,000 employees, international presence, and nearly 100 years of history, at Moeve we lead the energy transition for a better world. Our goal is to care for people and the planet, starting with the people who make up the Moeve team.

At Moeve, we imagine a better future and want to make it a reality. Our actions speak louder than words: we are leading an unstoppable movement.

Open a new door. Your first day starts here.

• Education: Degree in Mathematics, Statistics, Engineering, Economics, or similar

• Additional training in predictive models or machine learning.

• High level of English (suitable for an international environment).

• Minimum of 2-3 years of experience in forecasting, data analysis, or demand planning, demonstrating solid experience in statistical modeling, predictive analytics, as well as in the design, development, and production of analytical solutions and time series modeling.

• Required technical knowledge, tools, or skills:

  • Statistical and machine learning models (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM...).

  • Advanced data analysis (outlier detection, correlations, regressions, variable interpretation, and insight identification).

  • Programming focused on scripting, automation, and production (Python highly valued).

  • Visualization and reporting tools (Power BI and advanced Excel).

  • Key competencies: advanced analytics, critical thinking, results orientation, effective communication, and collaborative work.

It would be ideal if you also:

• Have a Master's in Data Science, Advanced Analytics, Econometrics, or Artificial Intelligence.

• Bring experience in industrial, energy, financial, or supply chain environments.

Moeve always strives for equal opportunities. We identify and develop people's full potential based solely on their abilities to perform their duties. We do not discriminate on the grounds of sexual orientation and identity, gender expression or sexual characteristics, nor on any other dimension of diversity.

En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. ¡Esta es tu oportunidad!

Serás responsable de generar previsiones de demanda objetivas y robustas mediante modelos estadísticos avanzados, aportando una base cuantitativa confiable para la planificación integrada y el proceso S&OP de los negocios de combustibles y HVO, aviación, asfaltos y lubricantes de Moeve.

Tu misión principal consistirá en transformar datos históricos y variables operativas en proyecciones futuras precisas. A través de la colaboración estrecha con el equipo de Demand Planning y las áreas comerciales, darás soporte a la toma de decisiones estratégicas y colaborarás activamente en el diseño y la optimización continua de nuestras herramientas de modelización analítica.

• Analizar datos históricos para identificar tendencias, patrones y estacionalidades de cada línea de negocios.

• Desarrollar y mantener modelos de pronóstico de demanda, gestionando outliers, correlaciones y regresiones, interpretando variables y detectando insights clave.

• Diseñar y aplicar modelos estadísticos avanzados (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM, entre otros).

• Evaluar la granularidad de la demanda e impactos en los resultados finales en cada uno de los negocios.

• Evaluar el impacto de factores internos y externos en las predicciones para asegurar la máxima precisión.

• Apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante proyecciones cuantitativas robustas.

• Contribuir a la mejora continua de herramientas, modelos y procesos de pronóstico en colaboración con el equipo de Demand Planning.

• Participar en foros de enriquecimiento de la demanda con el resto del equipo de demand planning y los equipos comerciales de cada uno de los negocios.

Localización: Torre Moeve, Madrid

Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve.

En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable.

Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí.

• Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o similar

• Formación adicional en modelos predictivos o machine learning.

• Nivel de inglés alto (apto para un entorno internacional).

• Experiencia mínima de 2-3 años en forecasting, análisis de datos o planificación de demanda, demostrando experiencia sólida en modelización estadística, analítica predictiva, así como en el diseño, desarrollo, productivización de soluciones analíticas y modelado de series temporales.

• Conocimientos técnicos, herramientas o habilidades requeridas:

  • Modelos estadísticos y de machine learning (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM...).

  • Análisis de datos avanzado (detección de outliers, correlaciones, regresiones, interpretación de variables e identificación de insights).

  • Programación enfocada a scripting, automatización y productivización (Python altamente valorado).

  • Herramientas de visualización y reporting (Power BI y Excel avanzado).

  • Competencias clave: analítica avanzada, pensamiento crítico, orientación a resultados, comunicación efectiva y trabajo colaborativo.

Sería ideal si además:

• Cuentas con un Máster en Data Science, Analítica Avanzada, Econometría o Inteligencia Artificial.

• Aportas experiencia en entornos industriales, energéticos, financieros o de supply chain.

Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades. Identificamos y desarrollamos todo el potencial de las personas basándonos exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones. No discriminamos por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como las demás dimensiones de la diversidad.