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Job description

Imagine yourself participating in the transformation of the leading national and international organizations?

At Deloitte, we are committed to making an impact on society, our clients, and you.

About the position

We are looking to hire a data solutions architect to strengthen our Data Engineering and Architecture team.

The position focuses on technical excellence, solution design, innovation, and leading other specialists. The selected person will act as a technical reference in data transformation and modernization projects. They will analyze the current ecosystems of our clients, define target architectures, and develop roadmaps to evolve towards modern, scalable, secure, and governed data platforms.

We are looking for a profile that combines technological depth, architectural vision, and consulting capacity, able to work with both engineering teams and business and technology managers.

What will your mission be?

Lead the definition of data architectures and solutions, ensuring their technical quality and alignment with the client's needs, and contribute to the development of the capabilities of the Data Engineering, Data Architecture, and Cloud Data Platforms team.

The position combines four dimensions:

Data modernization assessment and strategy.
Architecture design and technology selection.
Technical leadership of solutions and teams.
Development of standards, capabilities, and technical community.

What responsibilities will you assume?

Data modernization assessment

Lead technical and functional assessments of data ecosystems and platforms.
Facilitate workshops with business, architecture, engineering, security, and governance teams.
Analyze the as-is architecture, identifying risks, technical debt, gaps, and improvement opportunities.
Define the to-be architecture and modernization roadmap, establishing initiatives, priorities, phases, and dependencies.
Translate the client's objectives and use cases into architectural principles and decisions.

Architecture design and technology selection

Design modern data architectures in cloud, hybrid, and, when necessary, on-premise environments.
Define Data Lake, Data Warehouse, and Lakehouse solutions, including integration patterns, batch and streaming processing, storage, and consumption.
Incorporate security, governance, quality, observability, scalability, resilience, and cost-efficiency requirements.
Evaluate cloud technologies, specialized platforms, and open-source components, justifying their suitability to the client's context.
Develop reference architectures, diagrams, standards, and design decisions.
Lead proof of concepts or technical validations when necessary to reduce risks.

Technical leadership and communication

Act as a technical reference or design authority in complex projects.
Guide architects, data engineers, and other specialists during design and implementation.
Perform architecture reviews and ensure consistency between the defined and finally built solution.
Resolve complex technical decisions and facilitate agreements between teams and disciplines.
Communicate and defend recommendations to technical and executive stakeholders, adapting the message to each audience.
Participate as a solution reference in proposals, estimates, and technical defenses, without commercial or financial management being the main focus of the position.

Technical excellence and capability development

Define and promote principles, patterns, best practices, and reusable assets.
Mentor architects, specialists, and data engineers.
Drive technical reviews, design sessions, and knowledge exchange.
Contribute to the evolution of Data Engineering and Data Architecture capabilities.
Maintain an updated vision of the market and evaluate new technologies and approaches.
Promote a culture of quality, continuous learning, and engineering excellence.

What profile are we looking for?

Professional experience

More than 6 years of experience in engineering, architecture, or data platforms.
Proven experience designing and implementing enterprise-scale data solutions.
At least 4 years of relevant experience in cloud platforms.
Experience as a data architect, cloud architect, solution architect, or technical reference.
Experience leading assessments, gap analyses, and definition of as-is and to-be architectures.
Experience developing modernization, migration, or technological transformation roadmaps.
Ability to technically lead multidisciplinary teams and coordinate decisions between different areas.
Experience communicating and defending architectures to technical and executive interlocutors.
Previous experience in technology consulting and large organizations will be valued.

Education

University degree in Computer Engineering, Telecommunications, Industrial Engineering, Mathematics, Physics, or another equivalent technical discipline.

Languages

Fluent English (B2/C1, preferably C1). You must be able to lead meetings, defend an architecture, and write complex technical documentation in English.
Ability to participate in proposals, meetings, and presentations in international environments.
Ability to lead meetings, facilitate workshops, defend architectures, and write technical documentation in English.

Technological knowledge

Expertise in all technologies is not expected, but a solid foundation in cloud architecture, depth in several of the main capabilities, and criteria to evaluate alternatives and justify decisions is required.

Experience in the following will be valued:

Cloud and data platforms

Designing data solutions on AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud Platform.
Cloud architectures in terms of security, networks, observability, resilience, automation, and cost optimization.
Platforms such as Databricks and Snowflake.
Designing Data Lake, Data Warehouse, and Lakehouse architectures.

Data engineering

Distributed processing with Apache Spark.
Orchestration with tools such as Airflow, Dagster, or Prefect.
Transformation and Analytics Engineering practices with dbt.
Streaming and event processing architectures with technologies such as Kafka or Flink.
Storage formats and transactional tables such as Parquet, Delta Lake, Iceberg, or Hudi.

Architecture, governance, and quality

Data architecture patterns, including Lakehouse, Lambda, Kappa, event-driven architectures, and Data Mesh.
Dimensional modeling, Data Vault, and models oriented to analytical consumption.
Governance, catalog, metadata, lineage, and data quality.
Design of secure, governed, and operation-ready platforms at scale.

Automation and DataOps

Infrastructure as code, preferably with Terraform.
CI/CD, DevOps, and DataOps practices applied to platforms and data pipelines.
Automation of tests, quality controls, deployments, and promotions between environments.

Valuable certifications

Certifications related to:

AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud Platform.
Databricks.
Snowflake.
Cloud architecture.

Certifications will be a positive element, although real experience in solution design, technical leadership, and architectural decision-making will be prioritized.

Key Competencies

Technical excellence and criteria

Technological depth and ability to apply knowledge to complex business problems, avoiding solutions conditioned exclusively by a tool or manufacturer.

Architectural thinking

Integral vision to consider data, integration, infrastructure, security, governance, operation, and consumption together.

Solution orientation

Ability to translate a business need into a viable, scalable, efficient, and sustainable technical solution.

Technical leadership and influence

Ability to guide other professionals, resolve complex decisions, establish standards, and generate consensus without depending on direct hierarchical authority.

Strategic communication

Ability to handle both technical conversations with engineering teams and executive presentations to business and technology managers.

Customer orientation

Ability to understand the client's context and formulate recommendations that balance value, viability, risk, and technological ambition.

Collaboration and continuous learning

Willingness to share knowledge, mentor other professionals, and stay updated in a constantly evolving technological environment.

Other requirements

Ability to work with multidisciplinary and distributed teams.
Flexibility to participate in projects from different sectors and technological contexts.
Orientation to quality, reuse, and knowledge generation.
Technical contribution to proposals and solution defenses will be valued.
Financial management and account development are not the main focus of the position.

What is it like to work at Deloitte?

🤩 High-impact projects where you will have a long career and learning path

☯️ Hybrid-flexible day-to-day: you will have flexible hours and a good balance between remote work and teamwork in our offices or those of our clients

⚽ Good atmosphere inside and outside the office: you will enjoy several team-building activities per year, cultural and sports activities... and much more!

🧘♀️ Comprehensive well-being: take care of yourself with our physical, mental, and financial health program... and with a medical team in the offices!

🤲 Social impact: You can sign up for a large number of national and international volunteering opportunities and pro-bono projects to put your time and talent at the service of those who need it most

🗣️Feedback and continuous learning culture: you will grow in an inclusive environment where equal opportunities and your personalized training plan will boost your development. Can you already see yourself at the Deloitte University in Paris?

🤝 Exclusive benefits for being part of Deloitte: you will be able to enjoy a wide catalog of benefits and a comprehensive flexible compensation plan

If you like what you read, these are your next steps:

Apply to the offer by clicking on 'Send application now' and complete your profile
If you fit the position, our talent team will contact you to get to know you better

Start the process! We will guide you through the different phases until your incorporation.

About the role

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a arquitecto de soluciones del dato para reforzar nuestro equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos.

La posición pone el foco en la excelencia técnica, el diseño de soluciones, la innovación y el liderazgo de otros especialistas. La persona seleccionada actuará como referente técnico en proyectos de transformación y modernización del dato. Analizará los ecosistemas actuales de nuestros clientes, definirá arquitecturas objetivo y elaborará hojas de ruta para evolucionar hacia plataformas de datos modernas, escalables, seguras y gobernadas.

Buscamos un perfil que combine profundidad tecnológica, visión arquitectónica y capacidad consultiva, capaz de trabajar tanto con equipos de ingeniería como con responsables de negocio y tecnología.

What you'll do

¿Cuál será tu misión?

Liderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos, asegurando su calidad técnica y su alineamiento con las necesidades del cliente, y contribuir al desarrollo de las capacidades del equipo de Data Engineering, Data Architecture y Cloud Data Platforms.

La posición combina cuatro dimensiones:

Assessment y estrategia de modernización del dato.
Diseño de arquitecturas y selección de tecnologías.
Liderazgo técnico de soluciones y equipos.
Desarrollo de estándares, capacidades y comunidad técnica.

¿Qué responsabilidades asumirás?

Assessment y estrategia de modernización

Liderar assessments técnicos y funcionales de ecosistemas y plataformas de datos.
Facilitar talleres con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, seguridad y gobierno.
Analizar la arquitectura as-is, identificando riesgos, deuda técnica, gaps y oportunidades de mejora.
Definir la arquitectura to-be y el roadmap de modernización, estableciendo iniciativas, prioridades, fases y dependencias.
Traducir los objetivos y casos de uso del cliente en principios y decisiones arquitectónicas.

Diseño de arquitecturas y selección tecnológica

Diseñar arquitecturas de datos modernas en entornos cloud, híbridos y, cuando sea necesario, on-premise.
Definir soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse, incluyendo patrones de integración, procesamiento batch y streaming, almacenamiento y consumo.
Incorporar requisitos de seguridad, gobierno, calidad, observabilidad, escalabilidad, resiliencia y eficiencia de costes.
Evaluar tecnologías cloud, plataformas especializadas y componentes open source, justificando su adecuación al contexto del cliente.
Elaborar arquitecturas de referencia, diagramas, estándares y decisiones de diseño.
Liderar pruebas de concepto o validaciones técnicas cuando sea necesario reducir riesgos.

Liderazgo técnico y comunicación

Actuar como referente técnico o design authority en proyectos complejos.
Guiar a arquitectos, ingenieros de datos y otros especialistas durante el diseño y la implantación.
Realizar revisiones de arquitectura y asegurar la coherencia entre la solución definida y la finalmente construida.
Resolver decisiones técnicas complejas y facilitar acuerdos entre equipos y disciplinas.
Comunicar y defender las recomendaciones ante stakeholders técnicos y ejecutivos, adaptando el mensaje a cada audiencia.
Participar como referente de solución en propuestas, estimaciones y defensas técnicas, sin que la gestión comercial o financiera sea el foco principal de la posición.

Excelencia técnica y desarrollo de capacidades

Definir y promover principios, patrones, buenas prácticas y activos reutilizables.
Mentorizar a arquitectos, especialistas e ingenieros de datos.
Impulsar revisiones técnicas, sesiones de diseño e intercambio de conocimiento.
Contribuir a la evolución de las capacidades de Data Engineering y Data Architecture.
Mantener una visión actualizada del mercado y evaluar nuevas tecnologías y enfoques.
Fomentar una cultura de calidad, aprendizaje continuo y excelencia en ingeniería.

What we're looking for

¿Qué perfil buscamos?

Experiencia profesional

Más de 6 años de experiencia en ingeniería, arquitectura o plataformas de datos.
Experiencia demostrable diseñando e implantando soluciones de datos de escala empresarial.
Al menos 4 años de experiencia relevante en plataformas cloud.
Experiencia como arquitecto/a de datos, arquitecto/a cloud, arquitecto/a de solución o referente técnico.
Experiencia liderando assessments, análisis de gaps y definición de arquitecturas as-is y to-be.
Experiencia elaborando roadmaps de modernización, migración o transformación tecnológica.
Capacidad para liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar decisiones entre distintas áreas.
Experiencia comunicando y defendiendo arquitecturas ante interlocutores técnicos y ejecutivos.

Competencias clave

Excelencia y criterio técnico

Profundidad tecnológica y capacidad para aplicar el conocimiento a problemas empresariales complejos, evitando soluciones condicionadas exclusivamente por una herramienta o fabricante.

Pensamiento arquitectónico

Visión integral para considerar conjuntamente datos, integración, infraestructura, seguridad, gobierno, operación y consumo.

Orientación a soluciones

Capacidad para traducir una necesidad de negocio en una solución técnica viable, escalable, eficiente y sostenible.

Liderazgo e influencia técnica

Capacidad para guiar a otros profesionales, resolver decisiones complejas, establecer estándares y generar consenso sin depender de una autoridad jerárquica directa.

Comunicación estratégica

Capacidad para desenvolverse tanto en conversaciones técnicas con equipos de ingeniería como en presentaciones ejecutivas ante responsables de negocio y tecnología.

Orientación al cliente

Capacidad para comprender el contexto del cliente y formular recomendaciones que equilibren valor, viabilidad, riesgo y ambición tecnológica.

Colaboración y aprendizaje continuo

Disposición para compartir conocimiento, mentorizar a otros profesionales y mantenerse actualizado en un entorno tecnológico en constante evolución.

Nice to have

Se valorará experiencia previa en consultoría tecnológica y grandes organizaciones.

Se valorará experiencia en:

Cloud y plataformas de datos

Diseño de soluciones de datos sobre AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
Arquitecturas cloud en materia de seguridad, redes, observabilidad, resiliencia, automatización y optimización de costes.
Plataformas como Databricks y Snowflake.
Diseño de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

Ingeniería de datos

Procesamiento distribuido con Apache Spark.
Orquestación con herramientas como Airflow, Dagster o Prefect.
Transformación y prácticas de Analytics Engineering con dbt.
Arquitecturas de streaming y procesamiento de eventos con tecnologías como Kafka o Flink.
Formatos de almacenamiento y tablas transaccionales como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.

Arquitectura, gobierno y calidad

Patrones de arquitectura de datos, incluyendo Lakehouse, Lambda, Kappa, arquitecturas orientadas a eventos y Data Mesh.
Modelado dimensional, Data Vault y modelos orientados al consumo analítico.
Gobierno, catálogo, metadatos, linaje y calidad del dato.
Diseño de plataformas seguras, gobernadas y preparadas para su operación a escala.

Automatización y DataOps

Infraestructura como código, preferiblemente con Terraform.
Prácticas de CI/CD, DevOps y DataOps aplicadas a plataformas y pipelines de datos.
Automatización de pruebas, controles de calidad, despliegues y promociones entre entornos.

Certificaciones valorables

Se valorarán certificaciones relacionadas con:

AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
Databricks.
Snowflake.
Arquitectura cloud.

Las certificaciones serán un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en diseño de soluciones, liderazgo técnico y toma de decisiones arquitectónicas.

Education & certifications

Formación

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Física u otra disciplina técnica equivalente.

Languages

Idiomas

Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.
Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.
Capacidad para liderar reuniones, facilitar talleres, defender arquitecturas y redactar documentación técnica en inglés.

What you'll get

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

About the company & team

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Hiring process

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

Aplica a la oferta haciendo clic en 'Enviar candidatura ahora' y completa tu perfil
Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Conocimientos tecnológicos

No se espera un dominio experto de todas las tecnologías, pero sí una base sólida en arquitectura cloud, profundidad en varias de las capacidades principales y criterio para evaluar alternativas y justificar decisiones.

Otros requisitos

Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y distribuidos.
Flexibilidad para participar en proyectos de diferentes sectores y contextos tecnológicos.
Orientación a la calidad, reutilización y generación de conocimiento.
Se valorará la contribución técnica a propuestas y defensas de solución.
La gestión financiera y el desarrollo comercial de cuentas no constituyen el eje principal de la posición.

Solution Data Architect | Data Engineer & Cloud Analytics Barcelona

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