Senior Manager | Data Engineer & Cloud Analytics Barcelona en Barcelona, España

Imagine yourself participating in the transformation of the leading national and international organizations?

At Deloitte, we are committed to making an impact on society, our clients, and you.

About the position

We are looking to hire a Senior Manager or Senior Consulting Manager to strengthen our Data Engineering and Architecture team.

The selected person will play a key role in the growth of the practice, combining business development, client leadership, solution definition, and overall project management for Data & Analytics. We are looking for a profile with commercial autonomy, the ability to manage complex initiatives, and experience leading consulting teams in demanding technological environments.

They will be responsible for driving data-related opportunities, developing trusting relationships with clients and technology partners, and ensuring the correct technical, economic, and operational execution of the projects under their responsibility.

What will your mission be?

Contribute to the development of our Data Engineering, Data Architecture, and Cloud Analytics offerings, leading both the commercial activity and the execution of projects and the evolution of the team.

The position combines four main dimensions:

• Business development and management of large accounts.
• Technical and economic management of projects.
• Support in the definition of data architectures and solutions.
• Leadership, development, and growth of teams.

What responsibilities will you assume?

Business development and commercial leadership

• Identify, develop, and lead commercial opportunities related to Data Engineering, Cloud Analytics, Data Platforms, and Data Strategy.
• Manage client relationships, generating new opportunities and contributing to the opening and development of accounts.
• Lead pre-sales processes and responses to complex and large-scale RFPs.
• Coordinate the preparation of proposals, economic estimates, service models, and work plans.
• Conduct commercial and technical defenses before business and technology interlocutors.
• Define value propositions and solutions around:
• Data Strategy and Data Assessments.
• Modern Data Platforms and Data Lakes.
• Cloud, hybrid, and on-premise data architectures.
• Business Intelligence and Analytics.
• DataOps and MLOps.
• Streaming platforms and real-time processing.
• Develop relationships with technology alliances and partners, identifying joint market opportunities.

Project management and economic management

• Concurrently manage a portfolio of approximately three or four projects.
• Ensure compliance with scope, quality, time, and budget commitments.
• Manage risks, dependencies, planning, capacity, and team workload.
• Monitor the financial progress of projects, including revenues, costs, margins, forecasts, and deviations.
• Maintain executive communication with clients throughout the project lifecycle.
• Participate in the resolution of critical situations, facilitating decision-making and the definition of action plans.
• Ensure the quality of deliverables and the coherence of solutions with the client's objectives.

Technical and solution leadership

• Lead the definition of data architectures and solutions from a management, viability, value, and commercial positioning perspective.
• Guide teams in the selection of technologies, architectural patterns, and implementation models.
• Connect business needs with scalable, secure, and sustainable data engineering and architecture solutions.
• Participate in architecture reviews, estimates, transition plans, and technological roadmaps.
• Identify technical and operational risks during the pre-sales and execution phases.

Team management and development

• Lead teams of between 10 and 20 professionals, with the capacity to assume structures of more than 20-25 people as the practice grows.
• Coordinate managers, architects, specialists, consultants, and engineering profiles.
• Build teams and develop capabilities, fostering the incorporation, training, and evolution of new professionals.
• Monitor performance, professional development, assignment, and team workload.
• Promote collaboration, autonomy, and knowledge sharing.
• Act as a reference for the team, generating methodology, best practices, and a culture of technical excellence and customer orientation.

What profile are we looking for?

Professional experience

• Previous experience of more than 2 years performing Manager functions in Data, Analytics, Cloud, or technological transformation projects.
• Proven experience in the technical and economic management of consulting projects.
• Experience managing multiple projects simultaneously, with responsibility for deadlines, risks, budget, margin, and teams.
• Experience in the development and management of large accounts.
• Experience leading pre-sales, proposals, and responses to RFPs.
• Ability to define and defend data architectures and solutions before technical and executive interlocutors.
• Experience managing teams of more than 10 people.
• Experience managing a unit, project portfolio, or account with responsibility for its economic performance will be valued.

Education

• University degree in:
• Computer Engineering.
• Telecommunications Engineering.
• Industrial Engineering.
• Mathematics.
• Physics.
• Other equivalent technical degrees.

Languages

• Fluent English (B2/C1, preferably C1). You must be able to lead meetings, defend an architecture, and write complex technical documentation in English.
• Ability to participate in proposals, meetings, and presentations in international environments.

Technological knowledge

We are looking for a profile with a broad vision of data architectures and the ability to make decisions and lead solutions. It is not essential to be a hands-on technical specialist in all technologies, but rather to have sufficient knowledge to guide proposals, validate architectures, and maintain high-level conversations with clients and technical teams.

The following areas of experience will be valued:

Data architectures and platforms

• Analytics architectures in cloud, hybrid, and on-premise environments.
• Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse, and Modern Data Platforms.
• Batch, streaming processing, and event-driven architectures.
• Data integration, governance, security, and quality.
• DataOps, DevOps, and MLOps applied to data platforms.

Cloud and analytics platforms

• Microsoft Azure: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure SQL, Analysis Services, Databricks, Delta Lake, and Power BI.
• Google Cloud Platform: Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, BigQuery, and visualization tools from the Google Cloud ecosystem.
• Amazon Web Services: AWS Lambda, Glue, S3, Redshift, Athena, Redshift Spectrum, and Kinesis.
• Snowflake.
• Databricks.

Data engineering and integration

• Apache Kafka, Kafka Connect, and event processing technologies.
• Hadoop ecosystems and platforms like Cloudera.
• SQL databases, including Oracle, Microsoft SQL Server, and MySQL.
• Data integration, transformation, and exploitation tools and patterns.

Valuable certifications

Professional certifications related to:

• Microsoft Azure.
• Google Cloud Platform.
• Amazon Web Services.
• Snowflake.
• Databricks.
• Service and project management, such as ITIL or PMP.

Certifications will be considered a positive element, although real experience in client management, business development, team leadership, and project management will be prioritized.

Key Competencies

Customer orientation

Ability to understand client priorities, build trusting relationships, and turn business needs into concrete initiatives and solutions.

Communication and influence

Executive, clear, and convincing communication. Ability to present and defend proposals before business managers, CIOs, CDOs, architecture managers, and technical teams.

Commercial autonomy

Ability to develop client relationships, open opportunities, mobilize internal teams, and lead commercial defenses with little dependence on third parties.

Commercial capacity

Experience leading complex RFPs, articulating value propositions, defining solutions, and coordinating the technical, economic, and operational components of an offer.

Leadership

Ability to lead multidisciplinary teams, delegate responsibilities, develop talent, and support the growth of the practice.

Teamwork

Orientation towards creating sustainable capacity, sharing knowledge, and generating a community of professionals around data engineering and architecture.

Economic management

Solidity in the preparation and monitoring of budgets, estimates, margins, forecasts, assignments, and capacity plans.

Initiative and proactiveness

Ability to anticipate needs, identify opportunities, and make decisions in complex contexts or with incomplete information.

Technological and business vision

Ability to evaluate a solution not only for its technical adequacy, but also for its economic viability, scalability, impact, and alignment with the client's strategy.

Other requirements

• Flexibility to work with different industries, clients, and teams.
• Ability to operate in environments of growth, transformation, and high demand.
• Orientation towards results, quality, and impact generation.

What is it like to work at Deloitte?

🤩 High-impact projects where you will have a long career and learning path

☯️ Hybrid-flexible day-to-day: you will have flexible hours and a good balance between remote work and teamwork in our offices or those of our clients

⚽ Good atmosphere inside and outside the office: you will enjoy several team-building activities per year, cultural and sports activities... and much more!

🧘♀️ Comprehensive well-being: take care of yourself with our physical, mental, and financial health program... and with a medical team in the offices!

🤲 Social impact: You can sign up for a large number of national and international volunteering opportunities and pro-bono projects to put your time and talent at the service of those who need it most

🗣️Feedback and continuous learning culture: you will grow in an inclusive environment where equal opportunities and your personalized training plan will boost your development. Can you already see yourself at the Deloitte University in Paris?

🤝 Exclusive benefits for being part of Deloitte: you will be able to enjoy a wide catalog of benefits and a comprehensive flexible compensation plan

If you like what you read, these are your next steps:

• Apply to the offer by clicking on 'Send application now' and complete your profile
• If you fit the position, our talent team will contact you to get to know you better

Start the process! We will guide you through the different phases until your incorporation.

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a Gerente o Senior Manager de Consultoría Tecnológica para reforzar nuestro equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos.

La persona seleccionada tendrá un papel relevante en el crecimiento de la práctica, combinando desarrollo de negocio, liderazgo de clientes, definición de soluciones y dirección integral de proyectos de Data & Analytics. Buscamos un perfil con autonomía comercial, capacidad para gestionar iniciativas complejas y experiencia liderando equipos de consultoría en entornos tecnológicos exigentes.

Será responsable de impulsar oportunidades alrededor del dato, desarrollar relaciones de confianza con clientes y partners tecnológicos y asegurar la correcta ejecución técnica, económica y operativa de los proyectos bajo su responsabilidad.

¿Cuál será tu misión?

Contribuir al desarrollo de nuestra oferta de Data Engineering, Data Architecture y Cloud Analytics, liderando tanto la actividad comercial como la ejecución de proyectos y la evolución del equipo.

La posición combina cuatro dimensiones principales:

• Desarrollo de negocio y gestión de grandes cuentas.
• Dirección técnica y económica de proyectos.
• Soporte a la definición de arquitecturas y soluciones de datos.
• Liderazgo, desarrollo y crecimiento de equipos.

¿Qué responsabilidades asumirás?

Desarrollo de negocio y liderazgo comercial

• Identificar, desarrollar y liderar oportunidades comerciales relacionadas con Data Engineering, Cloud Analytics, Data Platforms y Data Strategy.
• Gestionar la relación con clientes, generando nuevas oportunidades y contribuyendo a la apertura y desarrollo de cuentas.
• Liderar procesos de preventa y respuestas a RFP complejas y de gran envergadura.
• Coordinar la elaboración de propuestas, estimaciones económicas, modelos de prestación y planes de trabajo.
• Realizar defensas comerciales y técnicas ante interlocutores de negocio y tecnología.
• Definir propuestas de valor y soluciones alrededor de:
• Data Strategy y Data Assessments.
• Modern Data Platforms y Data Lakes.
• Arquitecturas de datos cloud, híbridas y on-premise.
• Business Intelligence y Analytics.
• DataOps y MLOps.
• Plataformas de streaming y procesamiento en tiempo real.
• Desarrollar relaciones con alianzas y partners tecnológicos, identificando oportunidades conjuntas de mercado.

Dirección de proyectos y gestión económica

• Dirigir de forma concurrente una cartera aproximada de tres o cuatro proyectos.
• Asegurar el cumplimiento de los compromisos de alcance, calidad, plazo y presupuesto.
• Gestionar riesgos, dependencias, planificación, capacidad y carga de los equipos.
• Realizar el seguimiento financiero de los proyectos, incluyendo ingresos, costes, margen, previsiones y desviaciones.
• Mantener una interlocución ejecutiva con los clientes durante todo el ciclo de vida de los proyectos.
• Participar en la resolución de situaciones críticas, facilitando la toma de decisiones y la definición de planes de acción.
• Asegurar la calidad de los entregables y la coherencia de las soluciones con los objetivos del cliente.

Liderazgo técnico y de solución

• Liderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos desde una perspectiva de management, viabilidad, valor y posicionamiento comercial.
• Orientar a los equipos en la selección de tecnologías, patrones arquitectónicos y modelos de implantación.
• Conectar las necesidades de negocio con soluciones de ingeniería y arquitectura de datos escalables, seguras y sostenibles.
• Participar en revisiones de arquitectura, estimaciones, planes de transición y hojas de ruta tecnológicas.
• Identificar riesgos técnicos y operativos durante las fases de preventa y ejecución.

Gestión y desarrollo de equipos

• Liderar equipos de entre 10 y 20 profesionales, con capacidad para asumir estructuras superiores a 20-25 personas a medida que crezca la práctica.
• Coordinar managers, arquitectos, especialistas, consultores y perfiles de ingeniería.
• Crear equipo y desarrollar capacidades, favoreciendo la incorporación, formación y evolución de nuevos profesionales.
• Realizar seguimiento del desempeño, desarrollo profesional, asignación y cargabilidad de los equipos.
• Promover la colaboración, la autonomía y la transmisión de conocimiento.
• Actuar como referente para el equipo, generando metodología, buenas prácticas y una cultura de excelencia técnica y orientación al cliente.

¿Qué perfil buscamos?

Experiencia profesional

• Experiencia previa de más de 2 años desempeñando funciones de Gerente en proyectos de Data, Analytics, Cloud o transformación tecnológica.
• Experiencia contrastada en la dirección técnica y económica de proyectos de consultoría.
• Experiencia gestionando simultáneamente varios proyectos, con responsabilidad sobre plazos, riesgos, presupuesto, margen y equipos.
• Experiencia en el desarrollo y gestión de grandes cuentas.
• Experiencia liderando preventas, propuestas y respuestas a RFP.
• Capacidad para definir y defender arquitecturas y soluciones de datos ante interlocutores técnicos y ejecutivos.
• Experiencia en gestión de equipos de más de 10 personas.
• Se valorará experiencia gestionando una unidad, cartera de proyectos o cuenta con responsabilidad sobre su rendimiento económico.

Formación

• Titulación universitaria en:
• Ingeniería Informática.
• Ingeniería de Telecomunicaciones.
• Ingeniería Industrial.
• Matemáticas.
• Física.
• Otras titulaciones técnicas equivalentes.

Idiomas

• Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.
• Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.

Conocimientos tecnológicos

Buscamos un perfil con visión amplia de las arquitecturas de datos y capacidad para tomar decisiones y liderar soluciones. No es imprescindible ser especialista técnico hands-on en todas las tecnologías, pero sí disponer de conocimiento suficiente para orientar propuestas, validar arquitecturas y mantener conversaciones de alto nivel con clientes y equipos técnicos.

Se valorará el grado de experiencia en los siguientes ámbitos:

Arquitecturas y plataformas de datos

• Arquitecturas de Analytics en entornos cloud, híbridos y on-premise.
• Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse y Modern Data Platforms.
• Procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos.
• Integración, gobierno, seguridad y calidad del dato.
• DataOps, DevOps y MLOps aplicados a plataformas de datos.

Cloud y plataformas analíticas

• Microsoft Azure: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure SQL, Analysis Services, Databricks, Delta Lake y Power BI.
• Google Cloud Platform: Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, BigQuery y herramientas de visualización del ecosistema Google Cloud.
• Amazon Web Services: AWS Lambda, Glue, S3, Redshift, Athena, Redshift Spectrum y Kinesis.
• Snowflake.
• Databricks.

Ingeniería e integración de datos

• Apache Kafka, Kafka Connect y tecnologías de procesamiento de eventos.
• Ecosistemas Hadoop y plataformas como Cloudera.
• Bases de datos SQL, incluyendo Oracle, Microsoft SQL Server y MySQL.
• Herramientas y patrones de integración, transformación y explotación de datos.

Certificaciones valorables

Se valorarán certificaciones profesionales relacionadas con:

• Microsoft Azure.
• Google Cloud Platform.
• Amazon Web Services.
• Snowflake.
• Databricks.
• Gestión de servicios y proyectos, como ITIL o PMP.

Las certificaciones serán consideradas un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en gestión de clientes, desarrollo comercial, liderazgo de equipos y dirección de proyectos.

Competencias clave

Orientación al cliente

Capacidad para comprender las prioridades del cliente, construir relaciones de confianza y convertir necesidades de negocio en iniciativas y soluciones concretas.

Comunicación e influencia

Comunicación ejecutiva, clara y convincente. Capacidad para presentar y defender propuestas ante responsables de negocio, CIO, CDO, responsables de arquitectura y equipos técnicos.

Autonomía comercial

Capacidad para desarrollar relaciones con clientes, abrir oportunidades, movilizar equipos internos y liderar defensas comerciales con poca dependencia de terceros.

Capacidad comercial

Experiencia liderando RFP complejas, articulando propuestas de valor, definiendo soluciones y coordinando los componentes técnicos, económicos y operativos de una oferta.

Liderazgo

Capacidad para dirigir equipos multidisciplinares, delegar responsabilidades, desarrollar talento y acompañar el crecimiento de la práctica.

Trabajo en equipo

Orientación a crear capacidad sostenible, compartir conocimiento y generar una comunidad de profesionales alrededor de la ingeniería y arquitectura de datos.

Gestión económica

Solidez en la elaboración y seguimiento de presupuestos, estimaciones, márgenes, previsiones, asignaciones y planes de capacidad.

Iniciativa y proactividad

Capacidad para anticipar necesidades, identificar oportunidades y tomar decisiones en contextos complejos o con información incompleta.

Visión tecnológica y de negocio

Capacidad para valorar una solución no solo por su adecuación técnica, sino también por su viabilidad económica, escalabilidad, impacto y alineamiento con la estrategia del cliente.

Otros requisitos

• Flexibilidad para trabajar con diferentes industrias, clientes y equipos.
• Capacidad para desenvolverse en entornos de crecimiento, transformación y elevada exigencia.
• Orientación a resultados, calidad y generación de impacto.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

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