Acerca del rol

Buscamos un Senior Machine Learning Engineer experimentado para unirse a nuestro equipo de innovación en Barcelona. En esta posición híbrida, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de machine learning de alto impacto que transformen nuestros productos y servicios. Trabajarás en la arquitectura de modelos predictivos, optimización de algoritmos y despliegue de sistemas de IA en producción. Este es un rol estratégico donde tendrás la oportunidad de liderar iniciativas técnicas y mentorizar a miembros junior del equipo.

¿A quién buscamos?

Buscamos profesionales con al menos 6 años de experiencia en machine learning y deep learning. Debes tener un sólido conocimiento de Python, TensorFlow y frameworks modernos de ML. Valoramos altamente la experiencia con fine-tuning de LLMs y sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ser apasionado por la innovación, con capacidad analítica excepcional y orientación al resultado son cualidades esenciales. Se valorará experiencia en arquitecturas de microservicios y DevOps para modelos de ML.

Competencias y habilidades técnicas

Dominio avanzado de Python, TensorFlow, PyTorch y scikit-learn
Experiencia comprobada en fine-tuning de modelos de lenguaje y sistemas RAG
Conocimiento profundo de algoritmos de machine learning y deep learning
Experiencia con FastAPI, Docker y Kubernetes para despliegue de modelos
Familiaridad con pipelines de datos, ETL y herramientas de big data
Sólidos conocimientos de SQL y bases de datos NoSQL
Capacidad de comunicación técnica y documentación de código
Experiencia en versionado con Git y CI/CD pipelines

Beneficios y detalles adicionales

Modalidad: Híbrido (3 días en oficina, 2 en remoto)
Tipo de contrato: Full-time indefinido
Salario competitivo: €60,000 - €85,000 anuales según experiencia
Formación continua y acceso a cursos especializados en IA
Equipamiento tecnológico de última generación
Horario flexible y ambiente de trabajo colaborativo
Cobertura sanitaria integral para empleado y familia
Plan de pensiones y beneficios sociales
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Proyectos desafiantes trabajando con tecnologías de vanguardia

Habilidades nice-to-have

Experiencia con orquestación de agentes de IA y gestión de estados
Contribuciones a proyectos open source de ML o IA
Publicaciones o presentaciones en conferencias técnicas
Conocimiento de técnicas de explicabilidad e interpretabilidad de modelos (XAI)
Experiencia con MLOps y herramientas de monitoreo de modelos en producción

Proceso de selección

Nuestro proceso incluye una entrevista inicial de RRHH, una prueba técnica práctica, entrevista con el tech lead y una ronda final con el director del departamento. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y la colaboración.

Senior Machine Learning Engineer | Hybrid - Spain | Python/TensorFlow/FastAPI

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