About the role

Imagine yourself participating in the transformation of the leading national and international organizations?

At Deloitte, we are committed to making an impact on society, our clients, and you.

What you'll do

5 to 7 years of experience as a Data Engineer, working with large volumes of data in cloud and on-premise environments.
Technical leadership in projects and coordination of multidisciplinary teams.
Advanced proficiency in distributed processing with PySpark, SparkSQL, and Python.
Design and optimization of SQL and NoSQL queries.
Solid understanding of data modeling and database architecture.
Ability to define data strategies and collaborate with architects to build scalable and secure solutions.
Advanced English for communication with international teams and clients in potential collaborations on global projects.

Education & certifications

Degree in Computer Engineering, Telecommunications Engineering, or related fields.

Languages

Advanced (B2 or higher).

Tech Stack

Data platforms and services: Snowflake, Databricks, Cloudera Data Services.
Cloud services: Azure, AWS, GCP (including Fabric, Glue, Redshift, Dataproc, BigQuery).
Integration and deployment tools: knowledge of DevOps (Azure DevOps, Jenkins, GitLab...), automation, and cloud security best practices.
Desirable and valued knowledge of the following technologies: DBT, PowerBI, Streamlit.
Certifications: certifications in the main technologies mentioned are valued (Snowflake, Databricks, Azure, AWS, GCP).

Additional information

What is it like to work at Deloitte?

🤩 High-impact projects where you will have a long career and learning path

☯️ Hybrid-flexible day-to-day: you will have flexible hours and a good balance between remote work and teamwork in our offices or those of our clients

⚽ Good atmosphere inside and outside the office: you will enjoy several team-building activities per year, cultural and sports activities... and much more!

🧘♀️ Comprehensive well-being: take care of yourself with our physical, mental, and financial health program... and with a medical team in the offices!

🤲 Social impact: You can sign up for a large number of national and international volunteering opportunities and pro-bono projects to put your time and talent at the service of those who need it most

🗣️Feedback and continuous learning culture: you will grow in an inclusive environment where equal opportunities and your personalized training plan will boost your development. Can you already see yourself at the Deloitte University in Paris?

🤝 Exclusive benefits for being part of Deloitte: you will be able to enjoy a wide catalog of benefits and a comprehensive flexible compensation plan

If you like what you read, these are your next steps:

Apply to the offer by clicking on 'Send application now' and complete your profile
If you fit the position, our talent team will contact you to get to know you better

Start the process! We will guide you through the different phases until your incorporation.

About the role

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

What you'll do

Entre 5 a 7 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise.
Liderazgo técnico en proyectos y coordinación de equipos multidisciplinarios.
Dominio avanzado en procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python.
Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL.
Sólida comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos en la construcción de soluciones escalables y seguras.
Inglés avanzado para comunicación con equipos y clientes internacionales en posibles colaboraciones en proyectos globales.

Education & certifications

Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.

Languages

Alto (B2 o superior).

Stack Tecnológico

Plataformas y servicios de datos: Snowflake, Databricks, Cloudera Data Services.
Servicios cloud: Azure, AWS, GCP (incluyendo Fabric, Glue, Redshift, Dataproc, BigQuery).
Herramientas de integración y despliegue: conocimientos en DevOps (Azure Devops, Jenkins, Gitlab...), automatización y buenas prácticas de seguridad en la nube.
Deseable y valorable conocimientos en las siguientes tecnologías: DBT, PowerBI, Streamlit.
Certificaciones: se valoran certificaciones en las principales tecnologías mencionadas (Snowflake, Databricks, Azure, AWS, GCP).

Additional information

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

Aplica a la oferta haciendo clic en 'Enviar candidatura ahora' y completa tu perfil
Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

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Senior Data Engineer Madrid

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