About the role

Imagine yourself participating in the transformation of the leading national and international organizations?

At Deloitte, we are committed to making an impact on society, our clients, and you.

The GenAI Expert role is responsible for leading the design, development, and industrialization of generative AI capabilities within the organization. This profile combines a solid technical foundation with strategic vision and execution capability, acting as the bridge between business, architecture, and engineering to ensure efficient, secure, and scalable adoption of GenAI.

You will be the technical reference for generative models (LLMs and multimodal models), defining reference architectures, integration standards, and best practices for their use in corporate environments. You will actively participate in designing advanced solutions such as virtual assistants, autonomous agents, and RAG-based systems, ensuring alignment with business needs.

You will also lead the evolution of GenAI integration platforms (GenAI Gateway), enabling controlled model consumption through security patterns, observability, and governance. You will play a key role in technology assessment, validation through proof of concept, and production deployment.

The GenAI Expert will also promote responsible AI adoption, establishing control, evaluation, and regulatory compliance mechanisms. As a technical leader, you will collaborate with multidisciplinary teams, promote standards, accelerate GenAI adoption, and contribute to value generation through innovation.

What you'll do

Design and develop LLM-based applications (agents, assistants, RAG systems).
Build APIs, microservices, and inference pipelines integrated with corporate systems.
Apply techniques such as prompt engineering, response evaluation, and output optimization.
Define scalable and secure architectures for GenAI solutions.
Design and evolve GenAI Gateway-type platforms for model consumption management.
Establish patterns for MCP and A2A architectures, ensuring interoperability between agents and services.
Integrate models from providers such as OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, or Vertex AI.
Implement gateways and integration solutions (Kong, NGINX, Apigee, etc.).
Ensure integration with IAM, networks, observability, and CI/CD.
Define quality, cost, and performance metrics for generative models.
Implement security, privacy, and responsible AI controls.
Establish governance frameworks for model consumption and monitoring.
Lead the deployment of solutions in production environments.
Automate infrastructure using IaC and DevSecOps practices.
Develop reusable components and accelerate adoption.
Act as a technical reference and mentor for multidisciplinary teams.
Define the technical roadmap and promote best practices.
Evaluate new technologies and identify innovation opportunities.

What we're looking for

+5 years in software development, architecture, or AI/ML solutions.
Experience developing with LLMs and GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
Knowledge of RAG, agents, prompt engineering, and model evaluation.
Experience with cloud architectures (AWS, Azure, or GCP) and microservices.
Proficiency in Python (https://jobeax.com/link/JSd7UYCSg572jJDY or Go is a plus).
Experience with API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) and system integrations.
Knowledge of CI/CD and Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
Experience in security (IAM, authentication, authorization).
Multi-LLM architectures and vendor decoupling.
MCP and Agent-to-Agent (A2A) architectures.
LLMOps / MLOps and model observability.
Security, guardrails, and responsible AI use.
Strategic thinking with an execution-oriented mindset.
Strong communication skills with both business and technical stakeholders.
Technical leadership and collaboration in complex environments.

Nice to have

Experience leading teams or technical initiatives.
Cloud certifications.
Experience in regulated environments.
Knowledge of agent frameworks (LangChain, Semantic Kernel).

Languages

English B2 or higher.

What you'll get

🤩 High-impact projects where you will have a long career and learning path

☯️ Hybrid-flexible day-to-day: you will have flexible hours and a good balance between remote work and teamwork in our offices or those of our clients

⚽ Good atmosphere inside and outside the office: you will enjoy several team-building activities per year, cultural and sports activities... and much more!

🧘♀️ Comprehensive well-being: take care of yourself with our physical, mental, and financial health program... and with a medical team in the offices!

🤲 Social impact: You can sign up for a large number of national and international volunteering opportunities and pro-bono projects to put your time and talent at the service of those who need it most

🗣️Feedback and continuous learning culture: you will grow in an inclusive environment where equal opportunities and your personalized training plan will boost your development. Can you already see yourself at the Deloitte University in Paris?

🤝 Exclusive benefits for being part of Deloitte: you will be able to enjoy a wide catalog of benefits and a comprehensive flexible compensation plan

Hiring process

If you like what you read, these are your next steps:

Apply to the offer by clicking on 'Send application now' and complete your profile
If you fit the position, our talent team will contact you to get to know you better

Start the process! We will guide you through the different phases until your incorporation.

Additional information

What is it like to work at Deloitte?

About the role

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

El rol de GenAI Expert es responsable de liderar el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa en la organización. Este perfil combina una sólida base técnica con visión estratégica y capacidad de ejecución, actuando como nexo entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar una adopción eficiente, segura y escalable de GenAI.

Será el referente técnico en el uso de modelos generativos (LLMs y multimodales), definiendo arquitecturas de referencia, estándares de integración y buenas prácticas para su uso en entornos corporativos. Participará activamente en el diseño de soluciones avanzadas como asistentes virtuales, agentes autónomos y sistemas basados en RAG, garantizando su alineamiento con las necesidades del negocio.

Asimismo, liderará la evolución de plataformas de integración GenAI (GenAI Gateway), habilitando el consumo controlado de modelos a través de patrones de seguridad, observabilidad y gobierno. Tendrá un papel clave en la evaluación de tecnologías, validación mediante pruebas de concepto y despliegue en producción.

El GenAI Expert también impulsará el uso responsable de la IA, estableciendo mecanismos de control, evaluación y cumplimiento normativo. Como líder técnico, colaborará con equipos multidisciplinares, promoviendo estándares, acelerando la adopción de GenAI y contribuyendo a la generación de valor a través de la innovación.

What you'll do

Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes, asistentes, sistemas RAG).
Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos.
Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas.
Definir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI.
Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos.
Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios.
Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.
Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.).
Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD.
Definir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos.
Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos.
Liderar el despliegue de soluciones en entornos productivos.
Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps.
Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción.
Actuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.
Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas.
Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación.

What we're looking for

+5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML.
Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.
Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios.
Dominio de Python (y deseable Go o https://jobeax.com/link/JSd7UYCSg572jJDY).
Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas.
Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización).
Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores.
MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A).
LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos.
Seguridad, guardrails y uso responsable de IA.
Pensamiento estratégico con orientación a ejecución.
Capacidad de comunicación con negocio y tecnología.
Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos.

Nice to have

Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas.
Certificaciones cloud.
Experiencia en entornos regulados.
Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel).

Languages

Inglés B2 o superior.

What you'll get

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Hiring process

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

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¿Cómo es trabajar en Deloitte?

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Senior Data & AI Architect / Technical Lead (Cloud & GenAI)

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