About the role

At Moeve, we transform energy and mobility to improve the world together, and we need all the talent to make it a reality. This is your opportunity!

In this role, you will be part of the team that develops and improves the optimization models that support the key decisions of our energy parks: what to produce, how to produce it, and with which raw materials, taking into account prices, margins, industrial constraints, and decarbonization goals.

You will work with one of the most advanced optimization tools in the industry, capable of modeling chemical, energy, logistics, and commercial processes with more than 20,000 equations. It is a unique environment to understand the energy business from within, learn quickly, and participate in real decisions with direct impact.

If you are excited by the idea of combining engineering, data, and sustainability to transform the energy sector and directly contribute to improving the efficiency, profitability, and decarbonization of MOEVE, this is your opportunity.

Create, maintain, and improve optimization models to better represent the industrial, economic, and energy reality.
Review the mathematical quality of the model and make it more robust, more stable, and faster.
Design quantitative and analytical solutions that support strategic studies for other areas of the company.
Provide support and training to users of the optimization tools.
Develop advanced analysis tools and visualization dashboards.
Coordinate with multidisciplinary teams and with the Linear Programming software provider.

Who are we looking for

Academic degree in Mathematics, Engineering (chemical, industrial, computer science...) or similar.
People with a passion for models, data, and statistics.
With curiosity, an analytical mindset, and a desire to grow in an environment where engineering, applied mathematics, and business come together.
Good level of English and proficiency with Office tools (Excel) and Power BI.

It would be ideal if you also have:

Knowledge of Linear Programming tools (PIMS/GRTMPS/G5/AVEVA) or other optimization models.
Experience with programming languages (Python, SQL, C++, C#, FORTRAN, Matlab, etc).

Location: Madrid, Torre Moeve

Why join the Moeve team?
With more than 10,000 employees, international presence, and nearly 100 years of history, at Moeve we lead the energy transition for a better world. Our goal is to care for people and the planet, starting with the people who make up the Moeve team.

At Moeve, we imagine a better future and we want to make it a reality. Our actions speak louder than words: we are leading an unstoppable movement.

Open a new door. Your first day starts here.

Moeve always advocates for equal opportunities, identifying and developing all the potential of people based exclusively on their abilities to perform their functions and on non-discrimination based on sexual orientation, gender identity, gender expression, or sexual characteristics, as well as with respect to the other dimensions of diversity.

About the role

En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. ¡Esta es tu oportunidad!

En este rol formarás parte del equipo que desarrolla y mejora los modelos de optimización que soportan las decisiones clave de nuestros parques energéticos: qué producir, cómo producirlo y con qué materias primas, teniendo en cuenta precios, márgenes, restricciones industriales y objetivos de descarbonización.

Trabajarás con una de las herramientas de optimización más avanzadas de la industria, capaz de modelar procesos químicos, energéticos, logísticos y comerciales con más de 20.000 ecuaciones. Es un entorno único para entender el negocio de la energía desde dentro, aprender rápido y participar en decisiones reales con impacto directo.

Si te ilusiona la idea de combinar ingeniería, datos y sostenibilidad para transformar el sector energético y contribuir directamente a mejorar la eficiencia, la rentabilidad y la descarbonización de MOEVE, esta es tu oportunidad.

Crear, mantener y mejorar los modelos de optimización para representar mejor la realidad industrial, económica y energética.
Revisar la calidad matemática del modelo y hacerlo más robusto, más estable y más rápido.
Diseñar soluciones cuantitativas y analíticas que apoyen estudios estratégicos para otras áreas de la compañía.
Dar soporte y formación a los usuarios de las herramientas de optimización.
Desarrollar herramientas de análisis avanzadas y dashboards de visualización.
Coordinarte con equipos multidisciplinares y con el proveedor del software de Programación Lineal.

A quién estamos buscando

Titulación académica en Matemáticas, Ingeniería (química, industrial, informática...) o similar.
Personas con pasión por los modelos, los datos y la estadística.
Con curiosidad, mentalidad analítica y ganas de crecer en un entorno donde la ingeniería, las matemáticas aplicadas y el negocio se encuentran.
Buen nivel de inglés y soltura con herramientas Office (Excel) y Power BI.

Sería ideal si además cuentas con:

Conocimiento de herramientas de Programación Lineal (PIMS/GRTMPS/G5/AVEVA) u otros modelos de optimización.
Experiencia en lenguaje de programación (Python, SQL, C++, C#, FORTRAN, Matlab, etc).

Localización: Madrid, Torre Moeve

¿Por qué unirte al equipo Moeve?
Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve.

En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movemento imparable.

Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí.

Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.

This job was automatically translated to English, .

Operational Research

Empieza con tu correo