Sobre el rol

Buscamos un Ingeniero de Machine Learning apasionado para unirse a nuestro equipo de seguridad y fraude. En este rol, serás responsable de desarrollar y optimizar modelos avanzados de detección de fraude que protejan a millones de usuarios y comerciantes en nuestra plataforma de pagos digital. Trabajarás en la primera línea de defensa contra actividades fraudulentas, creando sistemas inteligentes que analicen patrones complejos y detecten anomalías en tiempo real. Tu trabajo tendrá un impacto directo en la seguridad financiera de nuestra comunidad global.

¿A quién buscamos?

Buscamos profesionales con una sólida formación en ciencia de datos, matemáticas, informática o campo relacionado. Idealmente tendrás al menos 3-4 años de experiencia desarrollando modelos de machine learning en producción, preferiblemente en contextos de detección de fraude, seguridad o fintech. Debes ser proactivo, con excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para comunicar resultados complejos a equipos no técnicas. Valoramos candidatos que demuestren curiosidad intelectual, rigor analítico y pasión por aplicar tecnología para resolver problemas reales del mundo.

Competencias y habilidades clave

Experiencia avanzada en Python, SQL y bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o XGBoost
Profundo conocimiento de técnicas de modelado supervisado y no supervisado
Experiencia con procesamiento de grandes volúmenes de datos y herramientas de big data (Spark, Hadoop)
Capacidad para diseñar y ejecutar experimentos A/B y validar hipótesis
Familiaridad con pipelines de ML, versionado de modelos y MLOps
Conocimiento de métricas de fraude como precisión, recall, AUC-ROC y su aplicación práctica
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo
Preferiblemente experiencia en ámbito financiero, pagos digitales o seguridad

Beneficios, requisitos adicionales y detalles

Modalidad: Híbrido - 3 días en oficina, 2 días en remoto, permitiendo flexibilidad y colaboración efectiva
Tipo de contrato: Contrato de duración indefinida
Jornada: Full-time (40 horas semanales)
Salario competitivo alineado con experiencia y mercado
Seguro de salud integral para ti y tu familia
Programa de desarrollo profesional y capacitación continua
Bonus de desempeño basado en objetivos anuales
Flexibilidad horaria y política generosa de vacaciones
Acceso a conferencias y cursos especializados en machine learning
Ambiente de trabajo diverso e inclusivo
Oportunidades de crecimiento y promoción dentro de la organización
Dotación de equipamiento tecnológico de última generación

Proceso de selección

Nuestro proceso incluye entrevista inicial con RRHH, prueba técnica práctica de modelado, entrevista con el equipo de datos, y finalmente entrevista con liderazgo. Buscamos conocer tu pensamiento analítico, experiencia práctica y cómo abordas problemas complejos en fraude.

Ingeniero de Machine Learning (Detección de Fraude)

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