Sobre el rol

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior apasionado por transformar datos en insights valiosos. En esta posición, serás responsable de diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos robustas y escalables que impulsen la toma de decisiones estratégicas en toda la organización. Trabajarás con tecnologías modernas como Apache Spark, Kafka y cloud platforms, optimizando pipelines de datos y asegurando la máxima calidad en cada etapa del proceso. Modalidad: Híbrida

Quién buscamos

Eres un profesional con 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, con una sólida formación en programación y arquitectura de sistemas distribuidos. Posees un profundo entendimiento de bases de datos relacionales y NoSQL, así como experiencia comprobada con herramientas ETL y orquestación de workflows. Tu capacidad analítica, combined con excelentes habilidades de comunicación, te permiten colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. Eres proactivo, orientado a resultados y continuamente buscas mejorar procesos y tecnologías.

Competencias y habilidades clave

Experiencia avanzada con Python, Scala o Java para procesamiento de datos
Dominio de plataformas cloud: AWS, GCP o Azure con enfoque en datos
Conocimiento profundo de arquitecturas de datos: Data Lakes, Data Warehouses y Modern Data Stacks
Experiencia con herramientas de orquestación: Airflow, Prefect o similares
SQL avanzado y optimización de consultas
Familiaridad con frameworks de machine learning y análisis estadístico
Versionado de código (Git) y CI/CD pipelines
Excelente capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas complejas

Beneficios y detalles adicionales

Compensación competitiva: Salario base según experiencia + bonificación anual por desempeño
Flexibilidad laboral: Jornada completa (Full-time) con horarios flexibles adaptados a tu disponibilidad y necesidades del equipo
Beneficios corporativos: Seguro médico privado, plan de pensiones, cheques comida y transporte
Desarrollo profesional: Presupuesto anual para formación, certificaciones y asistencia a conferencias
Ambiente colaborativo: Equipo internacional, cultura inclusiva y oportunidades de mentoría
Tecnología puntera: Acceso a herramientas y plataformas de última generación
Ubicación: Oficina moderna en Madrid con excelentes conexiones de transporte público
Oportunidades de crecimiento: Posibilidades reales de evolución hacia roles de liderazgo técnico

Proceso de selección

Contamos con un proceso ágil y transparente: entrevista inicial con RRHH, entrevista técnica con el equipo, prueba práctica opcional y entrevista final con leadership. Nos interesa conocer tu visión sobre arquitectura de datos y cómo abordas problemas complejos.

Ingeniero de Datos Senior

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