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Google Cloud Presale Engineer en Castro, España - Jobeax

Google Cloud Presale Engineer en Castro, España is listed on Jobeax. Browse 80,000+ vacancies available.

Tu Misión:

Desde Iwantsales seleccionamos para una consultora tecnológica internacional, especializada en soluciones de Datos, Inteligencia Artificial y Google Cloud, un/a Senior Solution Engineer que contribuya a definir y escalar su función de preventa técnica.

Reportando directamente al Chief Revenue Officer, actuarás como nexo entre el equipo comercial, los clientes, Google Cloud y los equipos de Delivery. Liderarás sesiones de descubrimiento técnico, diseñarás propuestas de solución y arquitecturas, colaborarás en la elaboración de ofertas y ayudarás a los clientes a avanzar en sus iniciativas de Inteligencia Artificial, Datos, Cloud y Analítica.

Se trata de una posición con gran visibilidad y un impacto relevante en la estrategia de crecimiento de la compañía. Además de apoyar las oportunidades comerciales, contribuirás a definir la relación con los clientes, desarrollar buenas prácticas de preventa y reforzar la colaboración con Google Cloud.

Aunque las actividades de cara al cliente ocuparán la mayor parte de tu tiempo, mantendrás un enfoque práctico y participarás en determinados proyectos, aceleradores internos e iniciativas de clientes para seguir cerca de la tecnología.

La ubicación preferente es Madrid , con asistencia a la oficina aproximadamente dos días por semana . También se valorarán candidaturas excepcionales ubicadas en otras zonas de España que puedan viajar regularmente a Madrid para colaborar con el equipo y participar en reuniones internas y con clientes.

Responsabilidades

Liderar el descubrimiento técnico y la definición de oportunidades

Colaborar con el equipo comercial para cualificar y definir nuevas oportunidades.
Liderar sesiones de descubrimiento para comprender los retos de negocio, requisitos técnicos y objetivos estratégicos de los clientes.
Traducir sus necesidades en soluciones claras de Cloud, Datos e Inteligencia Artificial.
Transformar los puntos de dolor del cliente en oportunidades de crecimiento más allá del caso de uso inicial.
Actuar como asesor/a de confianza durante las primeras etapas de la relación con el cliente.

Liderar el proceso de preventa técnica

Ser el principal interlocutor técnico durante el ciclo de venta.
Participar en la definición del alcance de los proyectos, la estimación de esfuerzos, la evaluación de riesgos y la elaboración de propuestas.
Diseñar la arquitectura de las soluciones con la participación de los líderes técnicos internos.
Presentar recomendaciones técnicas y propuestas de solución a interlocutores técnicos y ejecutivos.
Colaborar con el equipo de Project Management para garantizar una transición fluida de los proyectos a Delivery.
Mejorar y escalar continuamente la metodología, los materiales y las buenas prácticas de preventa.
Detectar oportunidades de venta adicional y venta cruzada manteniendo una relación cercana con los clientes.

Representación y divulgación en Datos e IA

Impartir webinars y charlas técnicas, y participar en eventos organizados con partners.
Establecer relaciones sólidas con los equipos de Google Cloud y apoyar iniciativas conjuntas de salida al mercado.
Actuar como representante visible de las capacidades de la compañía en Inteligencia Artificial y Datos.

Mantener un perfil práctico y cercano a la tecnología

Dedicar aproximadamente un 20 % del tiempo a iniciativas técnicas, pruebas de concepto, soluciones internas o determinados proyectos de clientes.
Mantenerse al día sobre las tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial, Cloud y Datos.
Compartir conocimientos y buenas prácticas dentro de la organización.

Perfil requerido

Experiencia sólida en arquitectura Cloud, arquitectura de soluciones o ingeniería Cloud.
Experiencia trabajando directamente con clientes en consultoría técnica, arquitectura o procesos de preventa.
Experiencia práctica con Google Cloud.
Conocimiento sólido de los ecosistemas modernos de Inteligencia Artificial, Datos y Cloud.
Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como de negocio.
Experiencia o soltura liderando talleres, sesiones de descubrimiento y conversaciones sobre arquitectura.
Mentalidad emprendedora, autonomía y capacidad para contribuir al desarrollo de una función en crecimiento.
Inglés y español nativo o C2.

Requisitos valorables

Certificaciones de Google Cloud.
Experiencia con IA generativa, Vertex AI, agentes y arquitecturas modernas de Inteligencia Artificial.
Experiencia diseñando plataformas de datos y soluciones analíticas.
Experiencia impartiendo webinars, hablando en público o participando en eventos de comunidades técnicas.
Experiencia en consultoría o servicios profesionales.
Francés C1 o C2.

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