¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud. Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA, trabajando con PySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.
¿Qué harás?
Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, Apache Spark y Databricks.
Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure.
Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.
Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.
¿Qué buscamos?
Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.
Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).
Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.
Experiencia con Apache Spark y Databricks.
Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).
Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib.
Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps.
Experiencia utilizando Git para control de versiones.
Inglés nivel C1 (imprescindible).
Residencia actual en España.
Valoraremos especialmente Experiencia con MLFlow.
Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.
Experiencia con Azure DevOps o Jenkins.
Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming).
Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.
¿Por qué elegirnos?
Personas en el centro.
Un entorno cercano, flexible y humano.
Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.
1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).
Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
Políticas de seguridad de la información
Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. Firma de NDA obligatoria.
... help transform how businesses operate globally, get in touch - we’d love to discuss how Ebury can accelerate your career so you can shape the future. Senior Data Scientist Location: Madrid (Hybrid: 4 days office / 1 day WFH) Stack: Python, SQL, GCP (BigQuery, AI Platform, Cloud Functions), ML Libraries, CRM (Salesforce), ...
... degree or 6 years with a Graduate degree overall, that includes4+ years of working with large datasets4+ years of working with statistical programming software (Python/Spark preferred, R and SAS are a strong plus)4+ years of working with database software (MS SQL, Snowflake, or MySQL)Ability to communicate technical processes ...
... valorará formación de posgrado en Data Science, Big Data, Business Analytics o Estadístico/a Aplicada. - Experiencia mínima de 5 años en posiciones relacionadas con Data Analytics, Data Science o Business Intelligence. - Experiencia avanzada en SQL, Python y Power BI aplicada a proyectos de análisis y visualización de datos. - ...
... Strong model validation skills including lift/gains, precision@K/recall@K, probability calibration, A/B testing, stability and drift monitoring. - Advanced Python & SQL skills with scikit-learn, pandas/NumPy and experience with large‑scale cloud data platforms and production ML/MLOps are highly desirable. - Strong communication ...
... deploy them on our AWS server, and collaborate with product and engineering teams to deliver scalable analytics solutions. The ideal candidate has 8+ years in data science, proficiency in Python/R/SQL, and experience with Snowflake and Tableau. This role offers a flexible, remote-friendly environment and opportunities for ...
... clave</b></H2></div><div><ul><li>Excelente nivel de programación en Python para análisis de datos, modelización y automatización.</li><li>Conocimiento sólido de librerías de data science y machine learning (p.ej. scikit-learn, pandas, NumPy)</li><li>Excelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datos.</li><li>Buenas ...
... monitoring, and reporting - Write production-quality Python and SQL code; build services, data pipelines, retrieval systems, and automated tests - Integrate clinical data sources with clear provenance, access controls, and verification mechanisms - Build reproducible experiments and evaluation datasets; perform error analysis and ...
... Manufacturing - AI, machine learning, and IoT to drive predictive maintenance, production efficiency, and quality control in smart manufacturing. Your role As a Data Scientist in Accenture's Data & AI for Supply Chain team, you will: What you'll do - Apply AI, advanced analytics, and optimization techniques to solve complex ...
... scratch—working directly with process owners and domain experts, with no senior quality owner above you to lean on. Core Stack Databricks, DeepEval, Claude Code, Cursor, Python, SQL, dbt. What You Will Be Doing - Own and extend our offline/online evaluation suites across ~20 internal AI agent processes—datasets (capability + regression), ...
... for - University degree in Computer Engineering, Telecommunications, Mathematics, Statistics, or other STEM disciplines. - Minimum of 3 years of experience in Data Scientist, Machine Learning, or related positions. - Demonstrable experience in: - - Python - Data pipeline development - Machine Learning and Artificial Intelligence ...