¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud. Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA, trabajando con PySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.
¿Qué harás?
Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, Apache Spark y Databricks.
Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure.
Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.
Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.
¿Qué buscamos?
Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.
Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).
Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.
Experiencia con Apache Spark y Databricks.
Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).
Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib.
Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps.
Experiencia utilizando Git para control de versiones.
Inglés nivel C1 (imprescindible).
Residencia actual en España.
Valoraremos especialmente Experiencia con MLFlow.
Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.
Experiencia con Azure DevOps o Jenkins.
Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming).
Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.
¿Por qué elegirnos?
Personas en el centro.
Un entorno cercano, flexible y humano.
Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.
1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).
Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
Políticas de seguridad de la información
Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. Firma de NDA obligatoria.
... help transform how businesses operate globally, get in touch - we’d love to discuss how Ebury can accelerate your career so you can shape the future. Senior Data Scientist Location: Madrid (Hybrid: 4 days office / 1 day WFH) Stack: Python, SQL, GCP (BigQuery, AI Platform, Cloud Functions), ML Libraries, CRM (Salesforce), ...
... degree or 6 years with a Graduate degree overall, that includes4+ years of working with large datasets4+ years of working with statistical programming software (Python/Spark preferred, R and SAS are a strong plus)4+ years of working with database software (MS SQL, Snowflake, or MySQL)Ability to communicate technical processes ...
... valorará formación de posgrado en Data Science, Big Data, Business Analytics o Estadístico/a Aplicada. - Experiencia mínima de 5 años en posiciones relacionadas con Data Analytics, Data Science o Business Intelligence. - Experiencia avanzada en SQL, Python y Power BI aplicada a proyectos de análisis y visualización de datos. - ...
... Strong model validation skills including lift/gains, precision@K/recall@K, probability calibration, A/B testing, stability and drift monitoring. - Advanced Python & SQL skills with scikit-learn, pandas/NumPy and experience with large‑scale cloud data platforms and production ML/MLOps are highly desirable. - Strong communication ...
... deploy them on our AWS server, and collaborate with product and engineering teams to deliver scalable analytics solutions. The ideal candidate has 8+ years in data science, proficiency in Python/R/SQL, and experience with Snowflake and Tableau. This role offers a flexible, remote-friendly environment and opportunities for ...
... monitoring, and reporting - Write production-quality Python and SQL code; build services, data pipelines, retrieval systems, and automated tests - Integrate clinical data sources with clear provenance, access controls, and verification mechanisms - Build reproducible experiments and evaluation datasets; perform error analysis and ...
... ownership of production systems - Strong foundation in statistics and the ability to apply quantitative methods to complex, real-world problems - Proficiency in Python, SQL, and working with graph databases or knowledge graph structures - Experience with graph analysis, graph ML, or network analysis - professional experience ...
... Manufacturing - AI, machine learning, and IoT to drive predictive maintenance, production efficiency, and quality control in smart manufacturing. Your role As a Data Scientist in Accenture's Data & AI for Supply Chain team, you will: What you'll do - Apply AI, advanced analytics, and optimization techniques to solve complex ...
... for - University degree in Computer Engineering, Telecommunications, Mathematics, Statistics, or other STEM disciplines. - Minimum of 3 years of experience in Data Scientist, Machine Learning, or related positions. - Demonstrable experience in: - - Python - Data pipeline development - Machine Learning and Artificial Intelligence ...
... Computer Science, Engineering, or Economics); PhD preferred. - Strong analytical and quantitative background, with hands-on experience in model development or data-driven problem-solving. - At least 2 years of experience as quant/data scientist, experience in credit risk and time series modelling will be particularly valued ...