Data Scientist Model Manager Bcn/Mad en Barcelona, España

CaixaBank is a socially responsible financial group with a long-term vision, based on quality, proximity, and specialization. It offers a value proposition of products and services tailored to each segment, assuming innovation as a strategic challenge and a differentiating trait of its culture. Its leading position in retail banking in Spain and Portugal allows it to play a key role in contributing to sustainable economic growth.

Consults, structures, and analyzes large volumes of data using statistical and programming capabilities. Is able to develop and implement analytical solutions (e.g., dashboards, predictive models) to address the business needs of the entity in a holistic manner (i.e., from understanding the problem to implementation and monitoring). Knows and uses best practices in software development and machine learning models. Is able to communicate the insights/results of the analytical solution clearly and structured through presentations and/or dashboards.

The objective of this call is to fill a vacancy for a Manager in 17509 - Risk Management Models. The main tasks carried out by the department's team are the following:

• Data analysis for credit risk management decision-making.
• Scoring and rating models for estimating the credit risk of asset operations. Risk tracking models, deterioration identification, and models for managing recoveries and delinquency.
• Analysis of new methodologies, new data sources, and new tools with the aim of improving tools for decision-making on granting and tracking risk.
• Support for users of risk models and metrics in the various areas where they apply. Ad-hoc analysis, tracking, queries, support for the Risk Measures mailbox.

The job is located in Madrid or Barcelona Central Services.

The projects you will take on in the position are:

• Development and maintenance of AI models for their various uses in credit scoring to cover the entire credit lifecycle (pre-approval, admission, tracking, alerts, preventive management, and recoveries and delinquency) and for all portfolios (individuals, self-employed, companies).
• Tracking and monitoring of risk models.
• Definition of requirements for the implementation of variables and models.
• Support for business areas in the use of internal credit risk measurement models: identification of needs, data collection, analysis, and conclusions.
• Analytics and modeling projects to improve risk management processes.
• Analysis of new information sources, advanced modeling methodologies, new tools for data exploitation, and model construction.
• Identification of areas with potential improvements in modeling processes and tools.
• Analysis of external tools to improve risk management processes.
• Support for control environments in the development of their functions.
• Participation in cross-functional projects to accelerate digital transformation and Generative AI.

• University degree/Bachelor's/Master's degree with a quantitative profile and database exploitation (Mathematics, Physics, Economics, Statistics, Telecommunications, Computer Science, Data Science).
• Advanced-level mastery and use of data analysis and processing tools (Python and SQL).
• Experience in building models based on advanced machine learning methodologies and in managing large volumes of data.
• High level of English.

• Knowledge of Google Cloud Platform (GCP) tools, notably BigQuery and VertexAI.
• Knowledge of the statistical programming language R
• Knowledge of Generative AI, both for personal productivity and for developing solutions for other functions.

• Resolutive attitude. Ability to respond to information requests in a short period of time.
• Results-oriented and autonomous in the development of assigned tasks.
• Analytical capacity, relational skills, proactivity, and motivation for teamwork.
• Communicative skills for interacting with other departments and the group.

H METHODOLOGIES FOR COLLABORATIVE CODE DEVELOPMENT AND VERSION CONTROL

H SOLUTIONS: LOANS/CREDIT

S.2.2 HUMANISM - LEADERSHIP AND TEAM DEVELOPMENT / SELF-LEADERSHIP

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.

El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gestor/a en 17509 - Modelos de gestión de riesgos. Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes:

• Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito.
• Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo. Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad.
• Análisis de nuevas metodologías, nuevas fuentes de datos y nuevas herramientas con el objetivo de mejorar las herramientas para la toma de decisiones de concesión y seguimiento del riesgo.
• Dar soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican. Análisis adhoc, seguimiento, consultas, soporte al buzón de Medidas de Riesgo.

El puesto de trabajo se encuentra en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.

Los proyectos que asumirás en la posición son:

• Desarrollo y mantenimiento de los modelos de IA para sus distintos usos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, gestión preventiva, y recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, empresas).
• Seguimiento y monitorización de modelos de riesgo.
• Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos.
• Soporte a las áreas de negocio en el uso de los modelos internos de medición de riesgo de crédito: identificación de las necesidades, obtención de datos, análisis y conclusiones.
• Proyectos de analytics y modelización para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
• Análisis de nuevas fuentes de información, nuevas metodologías avanzadas de modelización, nuevas herramientas para la explotación de datos y construcción de modelos.
• Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización.
• Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
• Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones.
• Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital y la IA Generativa.

• Licenciatura/Ingeniería/Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos (Matemáticas, Física, Económicas, Estadística, Telecomunicación, Informática, Data Science).
• Dominio y utilización a nivel avanzado de herramientas de análisis y tratamiento de datos (Python y SQL).
• Experiencia en construcción de modelos basados en metodologías avanzadas de aprendizaje automatizado (machine learning) y en la gestión de grandes volúmenes de datos.
• Nivel elevado de inglés.

• Conocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP), a destacar BigQuery y VertexIA.
• Conocimientos del lenguaje de programación estadístico R
• Conocimientos de IA Generativa, tanto de productividad personal como de desarrollo de soluciones para otras funciones.

• Actitud resolutiva. Capacidad de dar respuesta a las peticiones de información en un corto periodo de tiempo.
• Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
• Capacidad de análisis, habilidades relacionales, proactividad y motivación para el trabajo en equipo.
• Habilidades comunicativas para la interlocución con otros departamentos y el grupo.

H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES

H SOLUCIONES: PRESTAMOS/CRÉDITOS

S.2.2 HUMANISMO - LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO