<p><span style="font-size:12.0px"><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif">CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.</span></span></p><p> </p><div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>¿Qué proyectos desarrollamos?</b></H2></div><div><p><strong>Sobre el equipo</strong></p><p>En Advanced Analytics trabajamos para crear valor para la organización a partir de la explotación de datos. Nuestro equipo colabora transversalmente con 40 áreas del Grupo CaixaBank, creando soluciones con impacto en el negocio: contribuimos a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos, personalizar la relación con los clientes y descubrir nuevas oportunidades de eficiencia y crecimiento.</p><p><br>Además, impulsamos el Analytics Community en CaixaBank, una comunidad orientada a fomentar la cultura data-driven, compartir conocimiento, divulgar buenas prácticas y desarrollar capacidades analíticas, con iniciativas como OlympIA, las Sesiones Analytics, o el Portal de Analítica Avanzada (<a href=" </p><p> </p><p><strong>Sobre la posición</strong></p><p>Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en el diseño y desarrollo de casos de uso analíticos, cuya misión es construir soluciones robustas y accionables para resolver problemas de negocio.<br>La persona seleccionada combinará capacidades técnicas avanzadas y orientación a impacto, trabajando de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas. </p><p> </p><p><strong>Responsabilidades:</strong></p><ul><li>Desarrollar soluciones analíticas orientadas a resolver problemas reales del banco. Las soluciones suelen involucrar la creación de modelos predictivos, segmentaciones, sistemas de scoring, modelos de optimización o análisis avanzados según las necesidades del caso de uso. </li><li>Aplicar buenas prácticas de validación, interpretabilidad, robustez y monitorización de las soluciones.</li><li>Colaborar con áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas responden a necesidades reales y se integran en procesos de decisión:<ul><li>Comunicando resultados analíticos de forma efectiva, adaptando el mensaje en función del tipo de audiencia.</li><li>Acompañando los equipos usuarios en la adopción de las soluciones desarrolladas.</li><li>Contribuir a la preparación de materiales, sesiones, formaciones o contenidos para la Analytics Community.</li></ul></li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Requisitos mínimos</b></H2></div><div><p><strong>Formación</strong></p><ul><li>Grado o máster en disciplinas cuantitativas, como ingenierías, Ciencia de Datos, Física o similar.</li><li>Se valorará formación específica en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada.</li></ul><p> </p><p><strong>Experiencia</strong></p><ul><li>Experiencia previa de al menos 2 años en desarrollo de modelos analíticos, machine learning o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio.</li><li>Se valorará experiencia en consultoría.</li><li>Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares, combinando interlocución con negocio y desarrollo técnico.</li><li>Se valorará experiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos.</li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Competencias clave</b></H2></div><div><ul><li>Excelente nivel de programación en Python para análisis de datos, modelización y automatización.</li><li>Conocimiento sólido de librerías de data science y machine learning (p.ej. scikit-learn, pandas, NumPy)</li><li>Excelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datos.</li><li>Buenas prácticas de documentación, reproducibilidad y calidad del código.</li></ul><p>Nice to have:</p><ul><li>Experiencia con plataformas cloud, en particular GCP.</li><li>Conocimiento de herramientas de visualización y BI, p.ej. QlikSense o Looker.</li><li>Experiencia con modelos de IA generativa.</li><li>Conocimiento de MLOps: versionado, monitorización y control de performance.</li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>¿Qué ofrecemos?</b></H2></div><div><ul><li>Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.</li><li>Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional. </li><li>Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.</li><li>Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.</li><li>Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.</li><li>Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)</li><li>Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar</li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Job profile</b></H2></div><div><p>Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Competencias</b></H2></div><div><div>H INVESTIGACIÓN DE TENDENCIAS E IMPACTOS DE IA AL NEGOCIO</div><div>H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA</div><div>H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES</div><div>H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN</div><div>S.1.1 ALIANZAS - COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD</div><div>S.1.4 ALIANZAS - COMUNICACIÓN</div><div>H DATA STORYTELLING</div><div>S.1.3 ALIANZAS - INFLUENCIA</div><div>S.1.2 ALIANZAS - ORIENTACIÓN A CLIENTE</div><div>S.2.1 HUMANISMO - COMUNICACIÓN Y EMPATÍA</div><div>S.2.2 HUMANISMO - LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO</div><div>S.4.1 ANTICIPACIÓN - ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO</div><div>S.3.1 EMPODERAMIENTO - FOCO EN RESULTADOS</div><div>H DOCUMENTACIÓN TÉCNICA</div><div>S.5.1 DIVERSIDAD - IMPULSO DE LA DIVERSIDAD</div><div>H DATA VISUALIZATION</div><div>H ANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOS</div><div>H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS</div><div>H IA LITERACY</div></div></div></div> Requisitos: Leer en descripción