Data & Intelligence Engineer en Vitoria, España

Humanizando la Tecnología.

Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.

Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.

¿TE APUNTAS AL RETO?

Como Data & Intelligence Engineer , dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft.

Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras.

Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes.

¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA?

Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio:

• Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico.
• Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente.
• Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización.
• Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución.
• Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA.
• Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial.
• Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad.
• Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales.
• Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric.
• Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones.
• Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes.

¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?

• Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud.
• Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica.
• Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas.
• Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI.
• Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos.
• Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada.
• Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos.
• Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA.
• Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo.
• Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible.
• Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles.
• Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial.

SE VALORARÁ:

• Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción.
• Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio.
• Experiencia previa en el ecosistema de Databricks.
• Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información.
• Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos.
• Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas.
• Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial.
• Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud.

¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR?

• Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor.
• Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos.
• Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.
• Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto.
• Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc.
• Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.
• Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades.
• Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico.
• Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc.
• Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente.
• Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países.

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