En Krell Consulting buscamos un/a Data Engineer con experiencia de 2–4 años para incorporarse a un proyecto en Madrid , trabajando sobre una infraestructura de datos existente y participando en su evolución y optimización.
Perfil que buscamos
Buscamos una persona con autonomía técnica, capaz de conectar diferentes fuentes y bases de datos, desarrollar pipelines y mejorar la eficiencia, calidad y disponibilidad de los datos.
Requisitos imprescindibles
2–4 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.
Buen dominio de SQL , incluyendo transformación y optimización de consultas.
Experiencia con Python para procesamiento, transformación y automatización.
Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT .
Integración de diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información .
Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos.
Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake .
Experiencia con entornos Cloud (Azure, AWS o GCP) .
Conocimientos de Data Quality , monitorización y gestión de errores.
Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.
Capacidad para analizar y evolucionar una infraestructura existente sin necesidad de diseñar la arquitectura desde cero.
Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia en procesos de datos.
Tecnologías clave
SQL | Python | ETL/ELT | Data Pipelines | Data Modeling | APIs | Data Warehouse | Data Lake | Cloud | Git | Data Quality
Ofrecemos
Contrato indefinido.
Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.
Puesto estable y de larga duración.
Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
Financiación de cursos y certificaciones para impulsar tu crecimiento profesional.
Posibilidad de reubicación a otros proyectos.
Si estás interesado/a, puedes enviarme tu CV actualizado a:
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... Data: Experience with Azure, AWS, or GCP, including AI/ML services. - Supply Chain Solutions: Familiarity with o9, Blue Yonder (BY), SAP IBP, or similar tools. - Data Engineering & Visualization: Large-scale data processing, market solutions/platforms (Databricks, Snowflake,..), and tools like Power BI, Tableau, or Looker. ...