En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.
¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura.
Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador.
¿Qué buscamos?
Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares.
Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry, aunque no será un requisito imprescindible.
Experiencia sólida y demostrable en SQL, modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL.
Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos.
Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares.
Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos.
Conocimiento del ciclo completo del dato, incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad.
Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto.
Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato.
Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones.
Valorable:
Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada.
Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests.
¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
Interlocución con las áreas de negocio para comprender sus necesidades, analizar sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas y analíticas.
Gestionar el ciclo de vida completo del dato, desde la ingesta de información procedente de diferentes fuentes operacionales hasta su transformación y entrega al negocio.
Desarrollar las lógicas, flujos y transformaciones de datos necesarias para cada caso de uso mediante SQL, Python y PySpark.
Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos, datasets y soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones.
Construir cuadros de mando, visualizaciones y herramientas de reporting con Power BI o tecnologías similares.
Diseñar e implementar integraciones mediante APIs para conectar los resultados analíticos con herramientas y sistemas corporativos.
Analizar los datos en profundidad para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora que aporten valor real al negocio.
Participar en el desarrollo de modelos de Machine Learning y soluciones de IA generativa aplicadas a casos de uso de negocio.
Garantizar el linaje, la trazabilidad, el gobierno y la calidad del dato de acuerdo con los estándares definidos por el área.
Desarrollar, probar y desplegar soluciones mediante un sistema de ramas y pull requests.
Documentar las soluciones, transformaciones, modelos y activos de datos generados.
¿Qué ofrecemos?
Salario Competitivo
Retribución flexible
Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
Plan de Desarrollo Profesional
Flexibilidad horaria
Eventos de teambuilding y voluntariado
Referral Program
Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.
En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.
Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.
... Experience with version control, continuous integration, and continuous deployment through Git and CI/CD. - Ability to design efficient, scalable, and maintainable data solutions. The role At Métrica España , we are looking for a Data Engineer with solid experience in Python, PySpark, AWS Glue, and data architecture in AWS. The ...
... Informatics, Information Systems, Engineering, or another quantitative field. - Experience working with and optimizing large-scale data pipelines, architectures, and datasets. - Strong analytical skills and experience working with structured and semi-structured data. - Experience building processes that support data transformation, ...
... and also operating in Denmark, Spain and Vietnam. We are looking for a Data Engineer to join our data engineering team in Madrid. You will work hands-on with Databricks, Spark and large-scale telecommunications data, building the pipelines and datasets that make reliable data available to downstream applications and processing ...
... gatherings. The role Are you passionate about building scalable data platforms that power advanced analytics and AI solutions? We are looking for a Mid-Senior Data Engineer who thrives in modern cloud environments and enjoys designing, building, and optimizing high-performance data solutions. Mimacom is a technology company ...
Requirements What we're looking for - A Bachelor's degree in Mathematics, Engineering, Telecommunications, or a related field - 3-5 years of experience working as a Data Analyst, Data Scientist or Data Engineer. - Technical Proficiency: Expertise in SQL and Python for data manipulation, analysis, and automation. - Analytical ...
... APIs, relational databases) Integrate semantic layers with RAG architectures and multi-agent systems based on LLMs (LangGraph, MCP, Bedrock) Collaborate with Data Architecture, Data Engineering, and AI Engineering teams to ensure coherence between the operational data model and the knowledge model Participate in the definition ...
... from you? 👇 ✨ A degree in Computer Engineering, Mathematics, or a related field. 📊 Experience in data engineering or in developing analytical processes in Big Data environments. ⚙️ Strong proficiency in SQL, both for developing complex data transformations and for optimizations and handling high data volumes. 📊 Experience ...
... align analytical solutions with business objectives. Nice to have Training in Big Data, cloud architectures, or certifications such as Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, or Azure Data Engineer is valued. Experience in sectors such as mobility, transport, or data-intensive industries is a ...
... to work remotely up to 12 days per month. In-office time is focused on collaboration. The role What you'll do - We are seeking a highly skilled and motivated Data Engineer to join our team. In this role, you will be involved in building scalable data solutions, driving data operations, and developing statistical and machine ...
Role: Data Platform Engineer (Databricks & dbt) Engagement: Contract / B2B Location: Fully Remote An experienced Data Platform professional is required to join an enterprise data initiative, focusing on the optimisation, governance, and administration of a modern Databricks environment. Key Responsibilities - Optimise and ...
About the company & team If you want to know more about Big Data, artificial intelligence or machine learning and how they are changing the world, your place is here! We are an engineering and innovation company working in different areas. Within the IT sector we have reinvented the future of data, integrating the most ...