En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.
¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura.
Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador.
¿Qué buscamos?
Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares.
Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry, aunque no será un requisito imprescindible.
Experiencia sólida y demostrable en SQL, modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL.
Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos.
Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares.
Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos.
Conocimiento del ciclo completo del dato, incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad.
Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto.
Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato.
Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones.
Valorable:
Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada.
Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests.
¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
Interlocución con las áreas de negocio para comprender sus necesidades, analizar sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas y analíticas.
Gestionar el ciclo de vida completo del dato, desde la ingesta de información procedente de diferentes fuentes operacionales hasta su transformación y entrega al negocio.
Desarrollar las lógicas, flujos y transformaciones de datos necesarias para cada caso de uso mediante SQL, Python y PySpark.
Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos, datasets y soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones.
Construir cuadros de mando, visualizaciones y herramientas de reporting con Power BI o tecnologías similares.
Diseñar e implementar integraciones mediante APIs para conectar los resultados analíticos con herramientas y sistemas corporativos.
Analizar los datos en profundidad para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora que aporten valor real al negocio.
Participar en el desarrollo de modelos de Machine Learning y soluciones de IA generativa aplicadas a casos de uso de negocio.
Garantizar el linaje, la trazabilidad, el gobierno y la calidad del dato de acuerdo con los estándares definidos por el área.
Desarrollar, probar y desplegar soluciones mediante un sistema de ramas y pull requests.
Documentar las soluciones, transformaciones, modelos y activos de datos generados.
¿Qué ofrecemos?
Salario Competitivo
Retribución flexible
Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
Plan de Desarrollo Profesional
Flexibilidad horaria
Eventos de teambuilding y voluntariado
Referral Program
Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.
En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.
Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.
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... Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Engineering, or related discipline. - Over 6 or more years of hands-on experience in data engineering, data integration, or related fields. - Proven experience in designing and implementing data pipelines, data models, and data platforms. - Strong ...
... Data: Experience with Azure, AWS, or GCP, including AI/ML services. - Supply Chain Solutions: Familiarity with o9, Blue Yonder (BY), SAP IBP, or similar tools. - Data Engineering & Visualization: Large-scale data processing, market solutions/platforms (Databricks, Snowflake,..), and tools like Power BI, Tableau, or Looker. ...