Ubicación: Madrid, España
Modalidad: Híbrida, con posibilidad de modalidad remota
Jornada: Completa
Área: Data & AI
Experiencia: 5 años o más

Sobre el puesto

En Grupo Tecdata buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad.

Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes.

Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data.

Responsabilidades principales

Diseño e implementación de soluciones de datos

Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real.
Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.
Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas.
Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación.

Calidad y gobierno del dato

Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos.
Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning.
Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes.
Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables.

Liderazgo técnico y colaboración

Asumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario.
Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos.
Participar en estimaciones, diseños técnicos, demostraciones y pruebas de concepto (PoC).
Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa.
Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data.
Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores.

Requisitos imprescindibles

Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos , participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones.
Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.
Dominio de SQL avanzado y Python , incluyendo optimización de consultas y rendimiento.
Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark/PySpark , tanto en batch como en streaming.
Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos: Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera , entre otras tecnologías equivalentes.
Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow , o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows.
Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.
Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente Terraform .
Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet.
Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations.
Español fluido e inglés profesional.
Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio.

Buscamos profundidad técnica en una combinación coherente de tecnologías y capacidad para adaptarse a distintos entornos. No es necesario dominar todas las herramientas mencionadas.

Se valorará especialmente

Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y adopción de servicios gestionados cloud.
Conocimientos de BI, MLOps y gobierno del dato.
Experiencia en sectores regulados y proyectos con equipos distribuidos.
Certificaciones en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS o Google Cloud.
Herramientas de catálogo y linaje: Unity Catalog, Microsoft Purview, Collibra o Dataplex.
Kafka, Event Hubs, arquitecturas orientadas a eventos y CDC (Debezium, Fivetran, Airbyte).
Preparación de datos para soluciones de IA: ingesta documental para RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y capas semánticas.
Conocimientos de RGPD, DORA, NIS2 y seguridad cloud: IAM, cifrado, gestión de secretos y DevSecOps.
Herramientas de observabilidad de datos como Datadog, Grafana o Monte Carlo.
Experiencia en desarrollo asistido por IA y buenas prácticas de revisión de código.

Competencias clave

Autonomía y criterio para tomar decisiones técnicas.
Capacidad para justificar arquitecturas y estimar esfuerzos.
Liderazgo técnico y mentoring de equipos pequeños.
Orientación al cliente y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
Habilidades de comunicación para presentar y defender propuestas técnicas.
Orientación a la calidad, eficiencia y mejora continua.

Qué ofrecemos

Incorporación a Grupo Tecdata , dentro de nuestra práctica de Data & AI.
Participación en proyectos de modernización, ingeniería y analítica de datos.
Autonomía técnica y participación activa en la evolución de la práctica.
Colaboración directa con el Data Lead y especialistas de distintas disciplinas.
Modalidad híbrida en Madrid, con posibilidad de trabajar en remoto .
Banda salarial competitiva, acorde con la experiencia y conocimientos aportados.
Formación continua y retribución flexible.
Posibilidades de evolución y crecimiento profesional.

Data Engineer Senior - Data & AI

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