Ubicación: Madrid, España
Modalidad: Híbrida, con posibilidad de modalidad remota
Jornada: Completa
Área: Data & AI
Experiencia: 5 años o más
Sobre el puesto
En Grupo Tecdata buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI.
Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad.
Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes.
Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data.
Responsabilidades principales
Diseño e implementación de soluciones de datos
- Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real.
- Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
- Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.
- Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas.
- Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación.
Calidad y gobierno del dato
- Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos.
- Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning.
- Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes.
- Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables.
Liderazgo técnico y colaboración
- Asumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario.
- Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos.
- Participar en estimaciones, diseños técnicos, demostraciones y pruebas de concepto (PoC).
- Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa.
- Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data.
- Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores.
Requisitos imprescindibles
- Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos , participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones.
- Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.
- Dominio de SQL avanzado y Python , incluyendo optimización de consultas y rendimiento.
- Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
- Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
- Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark/PySpark , tanto en batch como en streaming.
- Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos: Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera , entre otras tecnologías equivalentes.
- Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow , o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows.
- Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.
- Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente Terraform .
- Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet.
- Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations.
- Español fluido e inglés profesional.
- Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio.
Buscamos profundidad técnica en una combinación coherente de tecnologías y capacidad para adaptarse a distintos entornos. No es necesario dominar todas las herramientas mencionadas.
Se valorará especialmente
- Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y adopción de servicios gestionados cloud.
- Conocimientos de BI, MLOps y gobierno del dato.
- Experiencia en sectores regulados y proyectos con equipos distribuidos.
- Certificaciones en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS o Google Cloud.
- Herramientas de catálogo y linaje: Unity Catalog, Microsoft Purview, Collibra o Dataplex.
- Kafka, Event Hubs, arquitecturas orientadas a eventos y CDC (Debezium, Fivetran, Airbyte).
- Preparación de datos para soluciones de IA: ingesta documental para RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y capas semánticas.
- Conocimientos de RGPD, DORA, NIS2 y seguridad cloud: IAM, cifrado, gestión de secretos y DevSecOps.
- Herramientas de observabilidad de datos como Datadog, Grafana o Monte Carlo.
- Experiencia en desarrollo asistido por IA y buenas prácticas de revisión de código.
Competencias clave
- Autonomía y criterio para tomar decisiones técnicas.
- Capacidad para justificar arquitecturas y estimar esfuerzos.
- Liderazgo técnico y mentoring de equipos pequeños.
- Orientación al cliente y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
- Habilidades de comunicación para presentar y defender propuestas técnicas.
- Orientación a la calidad, eficiencia y mejora continua.
Qué ofrecemos
- Incorporación a Grupo Tecdata , dentro de nuestra práctica de Data & AI.
- Participación en proyectos de modernización, ingeniería y analítica de datos.
- Autonomía técnica y participación activa en la evolución de la práctica.
- Colaboración directa con el Data Lead y especialistas de distintas disciplinas.
- Modalidad híbrida en Madrid, con posibilidad de trabajar en remoto .
- Banda salarial competitiva, acorde con la experiencia y conocimientos aportados.
- Formación continua y retribución flexible.
- Posibilidades de evolución y crecimiento profesional.