En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.

Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Engineer (Palantir).

Qué necesitamos?

Mínimo 3 de años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos como es la implementación de modelos de datos, flujos de orquestación y estrategias de gobernanza.
Sólidos conocimientos en seguridad del dato y compromiso con la calidad y accesibilidad.
Ubicación / Modalidad: Presencial en las oficinas del cliente (imprescindible disponibilidad para trabajar in-situ ).

Requisitos técnicos

PySpark: Mínimo 2-3 años de experiencia sólida trabajando en procesamiento masivo de datos, optimización de pipelines y lógica de transformación.
Calidad y seguridad: Uso de frameworks de prueba/validación automatizada y políticas de control de acceso/seguridad de datos.
Procesos ETL/ELT: Diseño, optimización y mantenimiento de flujos de datos e ingestas.
Modelado de datos: Experiencia en modelado dimensional, capas de datos (Bronze/Silver/Gold), patrones de orquestación y gobernanza.

Valor añadido

Apertura a Palantir: Interés en formarte y trabajar con la plataforma (Palantir Foundry).
Visión Full-Stack: Disposición para trabajar la cadena completa del dato: desde la ingesta en backend hasta la creación de frontales, vistas o aplicaciones finales para el cliente.

Soft skills

Alta orientación al cliente: Capacidad de empatizar con las necesidades del negocio y ofrecer un trato profesional y cercano.
Excelentes dotes de comunicación: Habilidad para levantar requisitos funcionales, traducirlos a especificaciones técnicas y gestionar expectativas de entrega de forma clara.
Autonomía: Capacidad de autogestión para liderar sus entregables y presentar avances directamente ante los stakeholders del cliente.

¿Qué te ofrecemos en Keepler?

Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos/as cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día.
Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.
Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.
Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.
Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta.
Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.
Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as en la que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado.

Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as?

We believe en el talento apasionado por la tecnología.

We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto.

We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.

We foster una cultura de equipo y generosidad.

Rango Salarial: brutos/anuales + BONO

El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.

Data Engineer (Palantir)

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