¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica , trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales?

En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido a través de Keapps.
Proyecto estable y de larga duración .
Modalidad 100% teletrabajo , con visitas puntuales a Valladolid .
Salario de 40.000 - 43.000 € brutos anuales , según experiencia.
23 días de vacaciones .
Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.
Acceso a OpenWebinars , con más de 1.000 cursos de formación.
Plan de retribución flexible .
Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional .

Requisitos imprescindibles

Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos , trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .
Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) .
Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos .
Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses .
Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.
Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos .
Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

⭐ Requisitos valorables

Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales .
Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.
Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.
Conocimientos de DataOps y MLOps .
Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real .
Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.
Experiencia trabajando con metodologías Agile .

️ Funciones

Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.
Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP , participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses .
Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.
Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.
Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

¿TE SUMAS?

En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo)

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