Descripción de la vacante
€880 a month
Spain
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Data Engineer Academy
Do you speak English, Spanish?
Would you like to work in an international environment?
Would you like to contribute to the growth of an IT team that provides quality service to all BNP Paribas Personal Finance entities worldwide?
If your answer is yes to these 3 questions, please keep reading!
Within BNP Paribas Personal Finance, we are going to create an academy with the aim of bringing in student(s) on a scholarship basis who can support an international development team, which is part of South Europe Technologies (SET) - International Shared Services Center for IT, Data, Operations, and Cybersecurity.
After an onboarding period in the role of Data Analyst alongside the technical lead and the rest of the team, the main responsibilities of the position will be:
* Identify and propose improvements that enhance the performance and processes of the implemented data solutions.
* Gather and analyze the requirements proposed by the different business areas.
* Ability to interpret large volumes of data and draw relevant conclusions.
* Implement solutions for the extraction and transformation of stored data.
* Develop skills to translate complex data into reports that are understandable for technical and non-technical audiences. These reports must be designed, automated, and published using Power BI and/or Tableau.
* Collaborate with other areas and interdisciplinary teams (business analysts, data scientists, etc.) in the development of data-driven analytical products.
* Based on the experience developed, propose improvements in the data quality and governance established by the Data Office.
* Stay up to date with trends and best practices in the design and implementation of the different technologies applied to the management and development of data-driven projects.
The requirements you will need to cover this position are:
* Training in Computer Engineering or other Engineering fields. Or in related fields such as mathematics, statistics, physics, or equivalents.
* Training through specialized courses and/or bootcamps, data analytics, and/or Big Data.
Soft skills
* Being a proactive person oriented toward problem-solving and decision-making.
Idiomas
* Inglés (mínimo B2) / Francés (opcional).
Ofrecemos
* Formación continua durante el periodo de beca en el rol de Ingeniero de Datos con el objetivo de potenciar los conocimientos y habilidades.
* Participación en proyectos tecnológicos en los que los candidatos puedan aportar conocimiento y valor desde el inicio. Nuestro objetivo es que tu trabajo se vea reflejado y tenga impacto desde el inicio.
* Conocerás ejemplos prácticos de procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) y las diferentes herramientas empleadas.
* Beca de 6 meses con posibilidad real de incorporación en contrato permanente al término de la beca.
* Modelo híbrido de teletrabajo.
* Un día de vacaciones por mes de trabajo (de acuerdo con la duración del convenio con la Universidad).
Considerations
* Full-time schedule from 9:00 AM to 6:00 PM.
* Salary: €880 gross/month.
* Immediate start.
Data Engineer Academy
¿Hablas inglés, español?
¿Te gustaría trabajar en un ambiente internacional?
¿Quieres participar en el crecimiento de un equipo de TI que proporciona un servicio de calidad a todas las entidades de BNP Paribas Personal Finance en todo el mundo?
¡Si tu respuesta es sí a esas 3 preguntas por favor sigue leyendo!
Dentro de BNP Paribas Personal Finance, vamos a crear una academia con el objetivo de incorporar un(as/os) estudiantes empezando en modalidad de beca que pueda dar soporte a un equipo de desarrollo internacional, el cual forma parte de South Europe Technologies (SET) - Centro Internacional de Servicios Compartidos de IT, Data, Operaciones y Ciberseguridad.
Tras un periodo de onboarding con el rol de Analista de Datos junto con el líder técnico y el resto del equipo, las principales responsabilidades del puesto serán:
* Identificar y proponer mejoras que mejoren el rendimiento y procesos de las soluciones de datos implementadas.
* Recopilar y analizar los requerimientos que las diferentes áreas de negocio propongan.
* Capacidad para interpretar grandes volúmenes de datos y extraer conclusiones relevantes.
* Implementar soluciones para la extracción y transformación de los datos almacenados.
* Desarrollar habilidades para traducir datos complejos en informes compresibles para audiencias técnicas y no técnicas. Estos informes se deberán diseñar, automatizar y publicar utilizando para ello Power BI y/o Tableau.
* Colaborar con otras áreas y equipos interdisciplinarios (analistas de negocio, científico de datos...) en el desarrollo de productos analíticos basados en datos.
* En base a la experiencia desarrollada, proponer mejoras en la calidad y gobierno del dato establecidos por el Data Office
* Mantenerse al tanto de las tendencias y mejores prácticas en el diseño e implementación de las diferentes tecnologías aplicadas al manejo y desarrollo de proyectos basados en datos.
Los requisitos que necesitarás para cubrir esta posición son:
* Una formación en Ingeniería Informática u otras Ingenierías. O en campos relacionados como matemáticas, estadística, física o equivalentes.
* Formación a través de cursos especializados y/o bootcamps, analítica de datos y/o Big data.
Soft skills
* Ser una persona proactiva y orientada a la resolución de problemas y toma de decisiones.
Idiomas
* Inglés (mínimo B2) / Francés (opcional).
Ofrecemos
* Formación continua durante el periodo de beca en el rol de Ingeniero de Datos con el objetivo de potenciar los conocimientos y habilidades.
* Participación en proyectos tecnológicos en los que los candidatos puedan aportar conocimiento y valor desde el inicio. Nuestro objetivo es que tu trabajo se vea reflejado y tenga impacto desde el inicio.
* Conocerás ejemplos prácticos de procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) y las diferentes herramientas empleadas.
* Beca de 6 meses con posibilidad real de incorporación en contrato permanente al término de la beca.
* Modelo híbrido de teletrabajo.
* Un día de vacaciones por mes de trabajo (de acuerdo con la duración del convenio con la Universidad).
Consideraciones
* Jornada completa de 9:00 a 18:00.
* Remuneración: 880€ brutos/mes.
* Incorporación inmediata.
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