About the role

At Indra Group, we protect what matters most 🛡️

We lead the development of cutting-edge technological solutions that reinforce national and international security 🌍

Join our team of European projects! 🚀

As a leading company in the defense sector, we want to strengthen our team with a Data Engineer with experience in advanced data environments to join a strategic project in the field of cyber defense.

What you'll do

What will you do? 🧠⚙️

· Design, develop, and maintain robust and scalable data pipelines (ETL/ELT) 🔄

· Implement processes for ingesting, transforming, and loading large volumes of data 📦

· Ensure data quality, consistency, and traceability through automated validations ✅

· Manage and optimize relational and NoSQL databases 🗄️

· Orchestrate data flows using tools such as Airflow, NiFi, or Prefect ⏱️

· Monitor pipeline performance, optimizing processing times 🚀

· Work with different data formats (JSON, Parquet, Avro, CSV) 📑

· Collaborate with data architects, BI teams, analytics, and artificial intelligence 🤝

· Document data flows, technical dependencies, and implemented solutions 📝

· Participate in the automation and CI/CD deployment of data pipelines 🔁

Nice to have

· Experience in Big Data environments (Spark, Hadoop, Flink) 🌐

· Knowledge of Data Lake and Data Warehouse architectures

· Experience with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) ☁️

· Knowledge of data streaming (Kafka, Kinesis, or Pub/Sub)

· Familiarity with containers and Kubernetes 🐳

· Basic knowledge of data governance and metadata

Education & certifications

Education: 🎓

· Degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, Statistics, or similar

· Specific training in Big Data or Data Engineering (valuable)

Languages

· Minimum B2 English level (C1 is valuable) 🌍

What you'll get

What do we offer? 🎯

· Stability and Future: Long-term projects in a leading defense company with over 60,000 professionals, providing financial security

· Innovative and High-Impact Projects: You will work with cutting-edge technologies, with an impact both nationally and internationally 🌍

· Close and Transparent Environment: You will enjoy direct and fluid communication with managers and colleagues, in a collaborative and open environment

· Autonomy and Flexibility: You will have the freedom to organize your work, with real work-life balance adapted to your pace

· Career plan tailored to you: Designed to boost your growth and professional development 📊

· Continuous training: at Open University and Udemy for Business (more than 6,000 courses to specialize!) 📚

· Exclusive discounts for your well-being: Enjoy perks at gyms, restaurants, stores, leisure, and much more 🏋️ ♂️🍽️

· Competitive compensation and flexible benefit plans tailored to your needs 💰

Hiring process

What is our selection process like? 🚀

Profile review: We evaluate your experience and skills to determine if you fit what we are looking for.
Initial phone screening (5-10 min): If you receive a call from an unknown number, it's our team! It will be a quick conversation to get to know you and resolve any questions.
Technical interview: You will meet the team, who will explain the project and daily tasks. We will also explore your technical knowledge. Additionally, we will conduct brief assessments of psychological competencies and English.
Offer and welcome: If everything goes well, you will join our team and we will begin this new stage together!

Estimated Time: 1-2 weeks.

Essential requirements

What are we looking for? 🔍

Don't worry if you don't meet 100% of what we are looking for. Go ahead, get to know our proposal, and we will get to know what you can bring to us!

· Experience in designing and implementing ETL and ELT pipelines

· Advanced SQL skills and management of large data volumes

· Programming in data-oriented languages (Python, Scala, or Java) 🧑 💻

· Experience with orchestration tools (Airflow, NiFi, or Prefect)

· Knowledge of relational and NoSQL databases

· Knowledge of structured and semi-structured data formats

· Experience in data quality control and automated validations ✅

Personal skills

· Logical thinking and efficiency-oriented mindset

· Strong analytical and problem-solving skills

· Organization and focus on technical documentation

· Teamwork with technical and analytical profiles 🤝

· Proactivity and continuous learning 📈

Additional information

Our commitment is to promote work environments where people are treated with respect and dignity, ensuring the professional development of the staff and guaranteeing equal opportunities in their selection, training, and promotion, offering a work environment free of any discrimination based on gender, age, disability, sexual orientation, gender identity or expression, religion, ethnicity, marital status, or any other personal or social circumstance.

¡INDRA is a Top Employer 2026 company! 🏆 Join a company certified as one of the best employers in Spain, thanks to our comprehensive HR management and the conditions we offer our professionals.

About the role

En Indra Group, protegemos lo que más importa 🛡️

Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional 🌍

¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos! 🚀

En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.

What you'll do

¿Qué harás? 🧠⚙️

· Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) 🔄

· Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos 📦

· Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas ✅

· Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL 🗄️

· Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect ⏱️

· Monitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento 🚀

· Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV) 📑

· Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial 🤝

· Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas 📝

· Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos 🔁

Nice to have

· Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink) 🌐

· Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse

· Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) ☁️

· Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)

· Familiaridad con contenedores y Kubernetes 🐳

· Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos

Education & certifications

Formación: 🎓

· Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar

· Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)

Languages

· Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable) 🌍

What you'll get

Lo que te ofrecemos 🎯

· Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera

· Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional 🌍

· Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto

· Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo

· Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional 📊

· Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!) 📚

· Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más 🏋️ ♂️🍽️

· Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades 💰

Hiring process

¿Cómo es nuestro proceso de selección? 🚀

Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés.
Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Tiempo Estimado: 1-2 semanas.

Requisitos imprescindibles

¿Qué buscamos en ti? 🔍

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!

· Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT

· Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos

· Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java) 🧑 💻

· Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)

· Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL

· Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados

· Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas ✅

Habilidades personales

· Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia

· Alta capacidad analítica y resolución de problemas

· Organización y enfoque en documentación técnica

· Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos 🤝

· Proactividad y aprendizaje continuo 📈

Additional information

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2026! 🏆 Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

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Data Engineer. Defense Sector

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