Buscamos incorporar un/a Data Analyst con experiencia de nivel Middle / Mid-Senior , que quiera asumir un papel clave en la transformación y explotación de datos dentro de una compañía líder del sector inmobiliario de lujo. La persona se incorporará a un entorno en crecimiento y tendrá un papel transversal, trabajando con diferentes áreas del negocio para transformar datos en información accionable, indicadores de negocio y herramientas de reporting que faciliten la toma de decisiones.
Responsabilidades
Analizar datos procedentes de diferentes fuentes y sistemas de negocio, principalmente CRM, ERP y otras plataformas corporativas.
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes de Business Intelligence , principalmente utilizando Power BI.
Trabajar con SQL para extracción, transformación, análisis y validación de datos, optimizando consultas y procesos cuando sea necesario.
Definir, calcular y hacer seguimiento de KPIs de negocio , asegurando la consistencia y calidad de las métricas utilizadas por las diferentes áreas.
Desarrollar modelos de datos y estructuras analíticas que permitan explotar la información de forma eficiente, escalable y reutilizable.
Analizar tendencias, comportamientos y desviaciones para identificar oportunidades de mejora y proporcionar insights relevantes para el negocio.
Trabajar con las áreas de Sales, Marketing, Operations y Management para comprender sus necesidades de información y convertirlas en soluciones analíticas.
Participar en la mejora y automatización de procesos de reporting, reduciendo tareas manuales y mejorando la disponibilidad y fiabilidad de la información.
Contribuir a la definición de estándares de data quality, governance y reporting , asegurando que los datos sean fiables, consistentes y útiles para la toma de decisiones.
Identificar nuevas oportunidades para utilizar los datos y mejorar la eficiencia comercial y operativa de la compañía.
Elaborar análisis ad hoc, informes ejecutivos y presentaciones para responsables de área y Dirección.
Requisitos
Entre 3 y 6 años de experiencia en posiciones de Data Analyst, BI Analyst, Business Intelligence o similares.
Experiencia sólida trabajando con SQL y bases de datos relacionales.
Experiencia con Power BI , incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX.
Conocimientos de modelado de datos, ETL y procesos de transformación de información.
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y detectar inconsistencias, patrones y oportunidades.
Experiencia definiendo y monitorizando KPIs de negocio.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas concretas.
Nivel de inglés profesional.
Se valorará especialmente experiencia en CRM, Salesforce, real estate, retail, financial services o entornos comerciales , así como conocimientos de herramientas de Data Lake / Cloud.
Buscamos una persona que
Combine una sólida capacidad analítica con una clara orientación a negocio .
Sea capaz de trabajar de forma autónoma, pero también de colaborar con equipos técnicos y de negocio.
Tenga curiosidad por entender cómo funciona el negocio y no se limite únicamente a generar informes.
Sea rigurosa con la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
Tenga capacidad para comunicar información compleja de forma clara y convertir datos en insights que ayuden a tomar mejores decisiones .
Si nos quieres conocer, te podremos aportar...
Proyecto a largo plazo con contrato indefinido.
Medidas horarias que permiten un buen balance para conciliar. Teletrabajo, salida antes los viernes, tarde del cumpleaños libre...
Compensación mixta con variable de bonus anual.
Formación y desarrollo.
Beneficios como seguro médico.
Entorno de trabajo con un equipo orientado a la acción, dinámico y diverso.
El reto
Formarás parte de un proyecto de transformación y crecimiento en el que el dato está adquiriendo un papel cada vez más estratégico. Tendrás la oportunidad de construir, mejorar y profesionalizar el ecosistema de BI y Data de la compañía , trabajando directamente con las áreas de negocio y generando soluciones con impacto real. No buscamos únicamente a alguien que analice datos. Buscamos a alguien capaz de convertir los datos en una herramienta para hacer crecer el negocio.
Si sientes gran afinidad con esta vacante, ¡estaremos esperando tu CV! Muchas gracias por tu tiempo.
... valorará formación de posgrado en Data Science, Big Data, Business Analytics o Estadístico/a Aplicada. - Experiencia mínima de 5 años en posiciones relacionadas con Data Analytics, Data Science o Business Intelligence. - Experiencia avanzada en SQL, Python y Power BI aplicada a proyectos de análisis y visualización de datos. - ...
... Business Intelligence, participando en proyectos reales que ayuden a transformar un grupo empresarial líder en logística y transporte. Qué harás - Crear cuadros de mando e informes en Power BI. - Transformar y preparar datos mediante Power Query. - Desarrollar métricas y KPIs utilizando DAX. - Realizar consultas SQL para extraer ...
... compensation and medical insurance. - Teleworking up to two days a week, once the adaptation period to the company has ended. The role We are looking for a Master Data Specialist whose responsibility will be to ensure that the organization's master data is complete, accurate, consistent, and up to date in the corporate systems. ...
... colaboración con Microsoft 365 - Inteligencia artificial con CopilotAnalítica avanzada con Power BI Descripción del puesto: Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data Analyst con orientación a dato y negocio. Participará en proyectos de análisis y visualización de datos, ayudando a transformar la información en conocimiento ...
... analysis - Contribute to engineering/ improving data pipelines Requirements - Knowledge of general-purpose programming language (e.g. Python) - Proficiency in SQL and Excel - Academic background in mathematics/ statistics/ computer science - English Upper -Intermediate or higher - Passion for Data Science - Understanding ...
... Build the source of truth. Write the data models and dashboards that turn raw call, debt and payment data into answers people trust. - Automate invoicing. Turn billing every bank, in every currency, into a pipeline that runs itself. - Prove what works. Design and read the experiments that tell a real lift in recovery from ...
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