¿Qué estamos buscando?

Buscamos un AI Engineer para incorporarse al equipo de Inteligencia Artificial de REVEL. Un perfil técnico, que se haga cargo del desarrollo de varios de nuestros servicios de IA.

Tu objetivo será implementar y hacer evolucionar los agentes de IA que ya tenemos en marcha: construir, iterar, medir y corregir. Reportarás al Lead AI Engineer, que te dará el contexto, la prioridad y el planteamiento técnico de cada proyecto

El Reto

Te incorporas al equipo de IA de REVEL, un equipo de ingenieros que construye los agentes que la compañía usa internamente y para sus clientes. Agentes de voz y de texto que atiende a clientes, agentes en Slack que resuelven consultas a los equipos comercial y legal, conversaciones por WhatsApp con paso a humano cuando toca, análisis automático de llamadas y servidores MCP de REVEL que conectan todo eso con nuestros sistemas.

Como AI Engineer, serás responsable de cerrar la brecha entre los modelos de lenguaje (LLMs) y nuestros sistemas transaccionales.

Centralización Técnica: Unificar iniciativas dispersas bajo una arquitectura común, evitando la fragmentación tecnológica y garantizando la gobernanza del dato.

De PoC a producción: transformar prototipos en sistemas resilientes, capaces de operar en tiempo real con observabilidad, control de costes y baja latencia.

Impacto Operativo: Habilitar casos de uso complejos (agentes autónomos, análisis documental inteligente) que impacten directamente en el P&L de la compañía (eficiencia operativa, reducción de fraude, conversión).

Responsabilidades Principales

Desarrollo de agentes: programar agentes capaces de ejecutar acciones deterministas (tool calling) sobre nuestras APIs, gestionando el estado, los errores y el handoff a humano de forma segura.

Arquitectura e integración: construir el middleware (servidores MCP, orquestadores, APIs) que conecta los LLMs con nuestros servicios internos.

Ingeniería de RAG: implementar pipelines de recuperación de información robustos sobre documentación compleja, gestionando bases de datos vectoriales, estrategias de chunking y reranking.

Evaluación y observabilidad: diseñar los evals de cada agente y definir qué es \"bueno\" antes de desplegar, no después

Requisitos esenciales:

Titulación universitaria técnica (Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física...).

Ingeniería de Software Sólida: Background demostrable. Entiendes de APIs REST, asincronía y escalabilidad.

Autonomía y velocidad. Nos gusta desplegar e iterar frente a esperar a tener algo perfecto y buscamos a profesionales con esta mentalidad y con capacidad de tomar decisiones por si mismos y defenderlas después.

Uso avanzado de herramientas de IA para programar: Claude Code, Codex, Cursor o equivalentes forman parte de tu día a día, y sabes explicar dónde te ayudan y dónde te meten en problemas.

Castellano fluido e inglés técnico. Hablarás con el equipo en castellano y leerás documentación y APIs en inglés.

Nice to have:

Experiencia Aplicada en GenAI: Has llevado soluciones basadas en LLMs a producción.

Conoces los retos de latencia, alucinaciones y gestión de contexto y errores de tool calling.

Agentes de voz y sus particularidades (latencia, barge-in, diseño de turnos): ElevenLabs, LiveKit, Vapi.

Background de datos: SQL sólido, dbt, pipelines.

Observabilidad LLM y diseño de evals: Langfuse, LangSmith, Datadog.

Frameworks de orquestación y desarrollo de agentes: LangChain / LangGraph, LlamaIndex.

Cloud. AWS preferentemente (Lambda, colas, IAM, logs). Si vienes de GCP o Aure y te adaptas rápido, también nos vale.

Qué te ofrecemos

REVEL es actualmente una de las empresas de mayor crecimiento en España, con un aumento exponencial en nuestra base de clientes. Además, contamos con un ambiente perfecto para que crees verdadero impacto: ganas de ofrecer colectivamente el mejor producto a clientes junto a responsabilidad individual de cada empleado en su área.

Un entorno ágil donde tus opiniones importan y se materializan, de hecho esperamos que opines y nos ayudes a definir juntos nuestro proyecto.

Modelo híbrido, con oficina en Barcelona.

Salario acorde a la responsabilidad del puesto.

Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.

Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.

Gimnasio gratis con Wellhub.

Seguro médico Cigna.

Presupuesto anual para formación.

Remuneración flexible (Payflow).

23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.

Revisiones de performance periódicas.

Gran momento para unirte a REVEL y construir algo desde cero con impacto real.

¿Cómo trabajamos?

En el equipo de IA de REVEL trabajamos en Kanban con priorización semanal. No cerramos el alcance de un sprint de dos semanas porque, con las herramientas de desarrollo que usamos hoy, lo que hace un mes eran dos semanas de trabajo ahora son dos días: el plan se nos quedaría viejo antes de terminarlo. Cada semana revisamos prioridades con negocio, y el tablero se mueve al ritmo real de lo que somos capaces de entregar.

Un ciclo típico es: entender el proceso con negocio → prototipo → validar → endurecer → producción → mejora continua.

Esa velocidad viene de trabajar con IA de forma intensiva: usamos Claude Code y herramientas equivalentes a diario para escribir, refactorizar y revisar código. Buscamos gente que ya viva así y que, sobre todo, sepa cuándo el modelo se está equivocando. Ir rápido no significa ir descuidados, intentamos ponerle cariño a todo lo que hacemos, por lo que la atención al detalle y la responsabilidad sobre nuestro trabajo son factores fundamentales en nuestra forma de trabajar.

¿Cómo será el proceso?

Charla inicial con RRHH (30 min, videollamada) Conocer tu perfil, expectativas y resolver primeras dudas.

Entrevista presentación con Lead AI Engineer (30 min, videollamada) Comentamos tu trayectoria técnica, tus intereses y tu motivación. Te explicamos el alcance real del puesto, para valorar juntos el encaje.

Reto técnico (~3 horas, en casa) Un ejercicio acotado que haces con tus propias herramientas de IA.

Sesión técnica Defendemos juntos tu reto, lo tocamos en vivo y diseñamos un caso real de REVEL.

Entrevista final con el CTO Profundizar en visión técnica, retos de IA y encaje mutuo.

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