En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un un/a AI Engineer (AWS) con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

Diseñar arquitecturas agénticas : agentes individuales, orquestación multiagente , planificación, memoria y uso de herramientas.
Implementar agentes con Amazon Bedrock (Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como Strands Agents, LangGraph o similares.
Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions .
Construir pipelines RAG con bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors).
Definir estrategias de evaluación y observabilidad : calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y latencia.
Aplicar buenas prácticas de seguridad , incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop.
Automatizar el despliegue con infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD .
Colaborar con producto, datos y negocio para pasar de prototipo a producción .

REQUISITOS

4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML.
1+ año implementando soluciones con LLMs en producción , preferiblemente agentes o flujos con herramientas.
Experiencia sólida en AWS : Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y CloudWatch.
Dominio de Python (TypeScript es un plus).
Conocimiento de patrones agénticos : ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto.
Experiencia con IaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD .
Inglés profesional B2 o superior .

VALORABLE

Certificaciones AWS : Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner.
Experiencia con MCP y A2A .
Conocimiento de frameworks de evaluación de LLMs : Ragas, DeepEval, Bedrock Evaluations.
Experiencia en gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados .
Contribuciones open source o proyectos públicos con agentes .

BENEFICIOS

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía .
Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.
Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
Seguro médico y GYMPASS .
Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).
Portal de descuentos especiales para empleados.
Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

AI Engineer (AWS)

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